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基于4种生态位模型的长芒苋潜在适生区预测

文献类型： 中文期刊

作者： 张心怡 1 ; 赵健 2 ; 李志鹏 2 ; 王苗苗 2 ; 陈宏 2 ;

作者机构： 1.福建农林大学应用生态研究所闽台作物有害生物生态防控国家重点实验室

2.福建省农业科学院数字农业研究所

关键词： 长芒苋;潜在适生区;生态位模型;模型评价

期刊名称： 植物保护

ISSN： 0529-1542

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 73-82

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 恶性入侵杂草长芒苋Amaranthus palmeri S.Watson对农业生产和生物多样性造成严重威胁。预测其潜在适生区对粮食安全和生物多样性保护至关重要。不同模型由于算法不同对长芒苋潜在适生区的预测结果存在差异。本研究综合4种生态位模型（MaxEnt、GARP、BIOCLIM和DOMAIN）预测长芒苋在我国的潜在适生区以提高预测准确性。结果表明，4种模型的平均AUC值均大于0.85。MaxEnt和DOMAIN的平均Kappa值大于0.81;BIOCLIM和GARP的平均Kappa值大于0.69。MaxEnt的预测精度和稳定性要略胜一筹。BIOCLIM和MaxEnt的预测结果较为收敛，DOMAIN和GARP预测的适生区范围较广，由此预测的长芒苋潜在适生区分别占我国陆地总面积的20.66%和32.38%,48.39%和49.76%。综合预测结果，长芒苋在我国的适生区主要集中在中东部地区，西北和东北地区则是长芒苋存在的边缘环境地区。

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