您好，欢迎访问中国农业科学院 机构知识库！

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

数据驱动的蒸散发遥感反演方法及产品研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 刘萌 1 ; 唐荣林 2 ; 李召良 1 ; 高懋芳 1 ; 姚云军 3 ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部农业遥感重点实验室

2.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

3.北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室

关键词： 蒸散发;数据驱动;地表温度;经验方法;机器学习;数据融合;遥感产品

期刊名称： 遥感学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 008 期

页码： 1517-1537

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 蒸散发是水圈、大气圈和生物圈中水分循环和能量交换的纽带。在全球尺度上,蒸散发约占陆地降水总量的60%;作为其能量表达形式,潜热通量约占地表净辐射的80%。随着通量观测技术的发展,全球长期持续的观测数据得以获取和共享,近年来基于数据驱动的蒸散发遥感反演方法取得了较好的研究进展。本文针对数据驱动的蒸散发遥感反演方法和产品,从经验回归、机器学习和数据融合3个方面展开,对现有的研究进展进行了梳理、归纳和总结,并从驱动数据、反演方法、已有产品等方面指出目前仍存在的问题和不足。未来仍需开展数据驱动的高时空分辨率的蒸散发遥感反演方法的研究,有效考虑地表温度和土壤水分等可以指示地表蒸散发短期变化的重要信息,同时加强基于过程驱动的物理模型与数据驱动的模型的结合,使两类模型能互为补充、各自发挥所长,共同推动蒸散发遥感反演研究水平的进步。

  • 相关文献

[1]农业科学及其方法的发展特征分析. 陈冬冬,张峭. 2009

[2]数据驱动的网络信息服务评价模型研究. 王剑,马健. 2019

[3]北大荒集团智慧农业解决方案优化的再思考. 赵瑞雪,宁连举,高琦芳,陈亚东. 2025

[4]基于地表温度-植被指数三角/梯形特征空间的地表蒸散发遥感反演综述. 唐荣林,王晟力,姜亚珍,李召良,刘萌,唐伯惠,吴骅. 2021

[5]全天候区域地表蒸散发反演-以黑河流域为例. 廖前瑜,任超,冷佩,段四波,韩晓静. 2019

[6]基于SWAP模型同化遥感数据的黑龙江南部春玉米产量监测. 王利民,姚保民,刘佳,杨玲波,杨福刚. 2019

[7]锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测. 张巧凤,刘桂香,于红博,玉山,包玉海. 2017

[8]黄土高原地区1961--2000年间土壤水分变化模拟与分析. 游松财,邸苏闯. 2010

[9]黄土高原地区1961—2000年间土壤水分变化模拟与分析. 游松财,邸苏闯. 2010

[10]锡林郭勒草原蒸散发月季动态及相关因子分析. 张巧凤,刘桂香,于红博,玉山,包玉海. 2017

[11]呼伦贝尔植被蒸散发时空变化研究. 张翔,朱晓昱,沈贝贝,包玉海,海全胜,辛晓平. 2020

[12]基于MOD16A2的锡林郭勒草原近14年的蒸散发时空动态. 张巧凤,刘桂香,于红博,包玉海. 2016

[13]黄土高原粮草复合生态系统蒸散发变化动态及其与干旱的关系. 李佳璇,李辉鹏,白璐,张金贵,王若冰,向前,吕陇,马景永. 2024

[14]现代新型传感器在农产品储藏中的应用. 尤文坚,唐仕云. 2012

[15]基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究. 王玮,黄晓东,吕志邦,梁天刚. 2013

[16]红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法. 田冉,陈梅香,董大明,李文勇,矫雷子,王以忠,李明,孙传恒,杨信廷. 2016

[17]基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度. 杨敏,杨贵军,陈晓宁,张勇峰,尤静妮. 2018

[18]基于数据融合的农作物生产风险评估新方法. 王克,张峭. 2013

[19]黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证. 杨贵军,孙晨红,历华. 2015

[20]激光雷达与视觉融合的跟随运输机器人设计. 赵铖钥,马伟,苏道毕力格,谭彧. 2023

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台