文献类型: 中文期刊
作者: 张胜男 1 ; 陆苗 1 ; 毕莹 2 ; 温彩运 1 ;
作者机构: 1.北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
2.郑州大学电气与信息工程学院
关键词: 变化检测;遗传规划;土地覆盖;遥感
期刊名称: 中国农业信息
ISSN: 1672-0423
年卷期: 2023 年 35 卷 004 期
页码: 39-48
摘要: [目的]针对地表覆盖变化受干扰因素影响而产生伪变化的问题,提出一种基于遗传规划(Genetic Programming,GP)的变化检测方法,以提高土地管理、灾害评估和生态监测中地表覆盖变化检测的准确性和实时性.[方法]文章以山东省阳谷县为研究区,基于研究区两幅Landsat-8 OLI影像,采用GP算法进行种群初始化、适应度评估和种群进化,进而进化出最佳个体用于地表覆盖变化检测,并将GP检测结果与变化向量分析、主成分分析和相关系数法这3种传统遥感变化检测方法进行比较.[结果]基于GP的变化检测方法获得的总体精度为95.55%,Kappa系数为0.91,变化和未变化像元的错分率分别为3.37%和5.50%,漏分率分别为5.58%和3.32%,优于3种传统变化检测方法.[结论]基于GP的变化检测方法可以自动选择地表覆盖敏感光谱波段构建变化强度树,并自动集成阈值和变化强度树,避免了手动设置阈值带来的主观干扰.
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