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一种耦合边缘检测算子的多尺度自适应分割方法

文献类型: 中文期刊

作者: 赖林潇 1 ; 陆苗 1 ; 陈德超 2 ; 温彩运 1 ;

作者机构: 1.北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2.苏州科技大学地理科学与测绘工程学院

关键词: 耕地地块提取;多尺度分割;Canny算子;最优分割尺度

期刊名称: 中国农业信息

ISSN: 1672-0423

年卷期: 2024 年 36 卷 006 期

页码: 16-26

摘要: 【目的 】传统多尺度分割算法所获得的分割尺度多依靠经验确定,容易造成区域“过分割”和“欠分割”问题。文章利用高分辨率遥感影像地物间边缘信息突出的特点,提出了一种耦合边缘检测算子的多尺度自适应分割方法。【方法 】(1)首先利用Canny算子对遥感影像进行边缘提取,得到边缘梯度信息。(2)将初始多尺度分割结果与边缘梯度信息进行耦合处理,构建最优分割的评价指标选取地块的最适分割尺度。(3)将选取出的不同分割尺度结果进行合并,获得优化后的地块提取结果。【结果 】耦合边缘检测算子的多尺度自适应分割方法与传统的单一尺度分割方法相比,所得到的地块平均交并比提高了10.82%~27.11%,精度明显优于传统方法,能为耕地地块信息的精确提取提供参考。【结论 】耦合边缘检测算子的多尺度自适应分割方法在地块较为破碎的区域适用性较高,减少了区域的欠分割和过分割现象,能够保持地块区域的完整性,使得到的耕地地块更加符合真实地块轮廓。

  • 相关文献

[1]基于改进Unet++的丘陵地区耕地地块深度分割与提取. 张海天,高懋芳,任超. 2022

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