文献类型: 中文期刊
作者: 袁青丽 1 ; 苗红梅 1 ; 马琴 1 ; 琚铭 1 ; 张欣童 1 ; 张海洋 1 ;
作者机构: 1.河南省特色油料作物基因组学重点实验室/河南省农业科学院芝麻研究中心
关键词: 芝麻;脂肪酸组分;近红外光谱;定标模型;
期刊名称: 河北农业科学
ISSN: 1008-1631
年卷期: 2022 年 002 期
页码: 102-108
摘要: 为准确建立芝麻子粒脂肪酸组分的近红外光谱(NIRS)模型,实现子粒品质的快速、精准检测,选用116份代表性黄白芝麻种质,分别采用气相色谱法(国标法)和NIRS法,测定了成熟芝麻子粒的油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸含量;并采用改进偏最小偏二乘法技术(MPLS),成功建立了定标模型以及上述指标的NIRS模型。结果表明:芝麻子粒油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸含量的定标决定系数(RSQ)分别为0.981、0.986、0.898和0.780,标准偏差/交互标准偏差(SEC/SECV)分别为0.648、0.578、0.587和0.728;绝对误差均控制在1.5%以下。该模型可稳定反映出黄白芝麻种质的脂肪酸组分含量,为加快芝麻品质遗传研究提供了可靠技术。
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