文献类型： 中文期刊
作者： 林巧 1 ; 胡智杰 1 ; 吴俣 1 ; 鲜国建 1 ; 孙坦 2 ; 张学福 1 ;
作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所
2.农业农村部农业大数据重点实验室
关键词： 创新路径识别;知识抽取;关联网络;数智化;技术预见
期刊名称： 科技管理研究
ISSN： 1000-7695
年卷期： 2025 年 45 卷 018 期
页码： 250-258
收录情况： 北大核心
摘要： 在数字化和智能化技术的驱动下，创新路径成为揭示科研发展和技术演化的重要工具。综述了科研领域创新路径的识别方法及应用实践，为数智背景下的知识发现、技术预测和决策布局提供支撑，推动创新生态系统的构建。系统回顾了创新理论的发展历程，总结了基于引文分析、文本挖掘及其二者结合的创新路径识别方法，重点探讨了知识抽取、关联网络构建等技术，并对这些方法的优势、局限性和应用场景进行对比分析。研究结果表明，现有方法在揭示创新演化轨迹和技术协同机制方面具有重要价值，但存在对创新发生原因揭示不足、过程描述不够、细粒度动态演化能力较弱等问题。未来，需结合预训练模型、知识图谱和多模态技术，构建跨学科、多领域的综合性创新路径识别体系，以更好支持科研全生命周期的知识发现和技术预见。
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