文献类型: 中文期刊
作者机构: 1.中国农业科学院农业信息研究所
关键词: 共词分析;主题演化;知识图谱;核心词;突变词;新生词
期刊名称: 情报杂志
ISSN: 1002-1965
年卷期: 2016 年 35 卷 12 期
页码: 175-180
收录情况: 北大核心 ; CSSCI
摘要: [目的/意义]提出了一种追踪核心词、突变词和新生词在不同时间窗的变化,并结合知识图谱分析来揭示学科领域主题变化趋势的方法,尝试对现有的基于共词分析和知识图谱的学科主题演化方法进行集成和改进,从而提供一种对学科主题演化趋势识别更加全面和细致,且降低人工辨识知识图谱难度的做法。[方法/过程]研究中创新性地加入了主题类型划分以及对特征主题词定量分析的环节,根据不同类型的特征主题词的词频变化,对整个学科主题变化的趋势进行探测。分别对核心词、突变词和新生词的定义及度量方法都进行了说明。[结果/结论]通过在具体领域的实例验证以及领域专家对实证分析结果的认可,证明该方法在学科主题演化趋势探测中的可行性及效果,对今后相关研究具有一定借鉴意义。
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