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基于SAM的田块提取方法在田块平整成效评价中的应用研究

文献类型： 中文期刊

作者： 郝雪丽 1 ; 李会宾 1 ; 段玉林 1 ; 尚国琲 2 ; 余强毅 1 ;

作者机构： 1.北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2.河北地质大学土地科学与空间规划学院

关键词： 遥感影像;田块平整;田块提取;SAM;ResNet

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2023 年 35 卷 005 期

页码： 1-10

摘要： [目的]基于图像分割模型SAM高效获取田块信息,分析评价高标准农田建设田块平整的实际成效.[方法]文章选取安徽省六安市裕安区江家店镇龙门村为示例区,采用两期高分辨率遥感影像,基于"先分割—后分类"的思路,利用SAM和残差神经网络(ResNet)相结合的方法,在无样本的条件下快速准确地提取示例区内田块的信息,并从田块的数量、规模和形状三个方面选择指标,对示例区田块在平整前后的变化情况进行分析.[结果]田块平整后,示例区内田块数量由205个降为81个,减少了60.5%;田块平均面积由0.166 hm2增大到0.435 hm2,增加了162.0%;田块密度相较于平整前减少了61.9%;形状指数下降了43.9%;面积加权形状指数降低了15.0%,表明田块平整效果明显.[结论]通过SAM分割结合ResNet分类的方法可以快速获取精准的田块信息,进而为高标准农田块平整成效评价提供精准的基础数据,推动田块平整评价分析工作的现代化和智能化进程.

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