文献类型： 中文期刊

作者： 王德娟 ¹ ; 汪健平 ² ; 冯建中 ³ ; 井双泉 ⁴ ; 许士东 ⁵ ; 隋立春 ⁶ ; 黄光辉 ⁴ ;

作者机构： 1.长庆工程设计有限公司

2.山东省海洋资源与环境研究院

3.中国农业科学院农业信息研究所

4.新疆生产建设兵团第十四师农业科学研究所

5.新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所

6.长安大学地质工程与测绘学院

关键词： DNDC模型;枣树;模型本地化;敏感性与不确定性分析

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 651-663

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】研究红枣生长模型模拟输入参数的敏感性和产量预测不确定性，为红枣生长模拟模型的本地化和区域化参数调整优化提供依据，以提高模型模拟预测精度和效率。【方法】以新疆昆玉市现代农业示范区为研究区，应用可扩展傅里叶振幅敏感分析法（EFAST）和蒙特卡罗法分析基于DNDC模型系统新构建的红枣生长模型的输入参数敏感特性和产量预测不确定性。【结果】作物参数中全株生物量中果实比例（Gfra）、最大作物产量（MaxY）、生长积温（TDD）和需水量（WaterR）等指标敏感度最高，土壤参数中田间持水率（FC）和孔隙度（Por）等指标敏感度最高，田间管理参数中灌溉量（IrrAm）、施肥量（FerAm）和有机肥施肥量（ManAm）等指标敏感度最高；随着参数的波动范围由±5%增大到±10%,红枣预测产量正态分布的相关一致性系数增大，模型的平稳性增加。【结论】调整参数优化模型，并对2015～2019年各年份进行产量模拟测试验证，预测产量结果相对误差控制在±8%以内（最小误差为-1.99%）,调整红枣产量预测模型参数，提高了模型预测产量的精度，优化趋于合理。