您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究

文献类型: 中文期刊

作者: 彭琳 1 ; 林明 2 ;

作者机构: 1.云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室

2.上海大学计算机工程与科学学院

关键词: 非线性有源自回归;神经网络;时间序列;统计分析;农产品价格

期刊名称: 农机化研究

ISSN: 1003-188X

年卷期: 2013 年 11 期

页码: 18-21

收录情况: 北大核心

摘要: 针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明:非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。

  • 相关文献

[1]不同时序EOS/MODIS-NDVI提取冬小麦面积. 程登发,陈林,张云慧,田喆,孙京瑞. 2006

[2]农产品市场价格短期预测方法的选择及应用——基于时间序列经济计量模型. 董晓霞,李干琼,刘自杰. 2009

[3]从MODIS数据中反演近地表空气温度算法研究. 毛克彪,张立新,周清波,李滋睿. 2009

[4]三种时间序列模型在地下水动态模拟中的应用分析. 成兴广,成绍华,马福才. 1997

[5]近20年来江汉平原耕地种植强度的空间格局. 陈瑞卿,陶建斌,徐猛. 2018

[6]基于数据机理的植被叶面积指数遥感反演研究. 郭利彪,刘桂香,运向军,张勇,孙世贤. 2020

[7]MODIS NDVI与MODIS EVI的比较分析. 李文梅,覃志豪,李文娟,杨强. 2010

[8]基于SPOT/VGT数据的中国北方耕地物候提取研究. 卫炜,吴文斌,李正国,周清波. 2016

[9]Sentinel-2和GF-1影像结合提取苜蓿空间分布. 包旭莹,王燕,冯琦胜,葛静,侯蒙京,刘畅宇,高新华,梁天刚. 2021

[10]基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估. 陈诗扬,刘佳. 2021

[11]基于时间序列与横截面数据的吉林省水稻产量预测对比分析. 陈威,祁伟彦,袁福香,李哲敏. 2018

[12]我国农村居民口粮消费的组合预测. 于爱芝,梁仕莹. 2010

[13]基于小波神经网络的辣椒价格时间序列预测模型. 张建华,孔繁涛,吴建寨,王盛威,朱孟帅,赵璞. 2014

[14]地下水动态系统多输入传递函数模型. 成绍华. 1991

[15]时间序列特征提取和分类器对农作物分类的影响研究. 温彩运,陆苗,宋茜,程锐,张士博. 2021

[16]综合NDVI时序特征的冬小麦混合像元分解及面积估算. 王利民,刘佳,姚保民,高建孟,杨福刚. 2019

[17]呼和浩特地区啮齿动物群落动态:年间变动. 王利清,杨玉平,武晓东,董维惠. 2007

[18]时间序列自回归模型预测茶园小绿叶蝉种群动态的探讨. 秦华光,李家才,穆丹,胡强,黄毅,韩宝瑜. 2008

[19]我国甜菜夜蛾大尺度暴发频度与广域温度和广域降雨量关系的预测模型. 文礼章,张友军. 2010

[20]MODISNDVI与MODISEVI的比较分析. 李文梅,覃志豪,李文娟,杨强. 2010

作者其他论文 更多>>