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粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究

文献类型： 中文期刊

作者： 袁世一 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所

关键词： 粮食安全;粮食价格预测;STL-NAR;隐马尔科夫链

期刊名称： 价格理论与实践

ISSN： 1003-3971

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 103-108

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： 研究粮食价格的传导机制，对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食（稻谷、玉米、大豆、小麦）价格进行预测，采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时，运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明，STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示：2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势，小麦价格呈倒“V”型趋势，玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系，但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时，价格传导相对顺畅，粮食价格往往呈下降趋势；而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时，则需要通过采取有效的政策调控措施，保障粮食安全和粮食价格稳定。

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