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气候变化情景下基于MaxEnt的麦瘟病在全球及中国的适生性分析

文献类型: 中文期刊

作者: 杜志宏 1 ; 刘伟 2 ; 曹学仁 3 ; 聂晓 1 ; 范洁茹 2 ; 王保通 4 ; 周益林 2 ; 刘万学 2 ; 徐向明 5 ;

作者机构: 1.中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室

2.植物病虫害生物学国家重点实验室

3.中国热带农业科学院环境与植物保护研究所农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室

4.旱区作物逆境生物学国家重点实验室西北农林科技大学植物保护学院

5.英国NIAB东茂林研究所

关键词: 麦瘟病;MaxEnt模型;气候变化;气候情景;适生区分布

期刊名称: 植物保护

ISSN: 0529-1542

年卷期: 2022 年 005 期

页码: 158-166

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 麦瘟病是小麦生产上的一种毁灭性真菌病害,过去仅在南美洲流行。2016年该病害在亚洲的孟加拉国首次出现,给世界尤其我国小麦生产带来重大潜在威胁。本研究基于麦瘟病当前在全球(包括孟加拉国)的分布数据和生物气候数据,采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件,预测了当前气候条件下麦瘟病在全球特别是在我国的潜在适生区,以及RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5 4种气候变化情景下2030s、2050s和2070s麦瘟病在中国潜在适生区分布范围,进而以刀切法分析了影响其分布的主要气候因子,并采用ROC对预测结果进行检验。结果表明,在当前和未来不同气候情景下,麦瘟病在中国的中风险和高风险区面积将呈增加趋势,未来情景下与当前气候情景下相比,中风险和高风险区的面积比例增加范围为0.08%~1.63%,其中温度和湿度条件对麦瘟病的潜在分布区影响最大。此研究结果对于我国麦瘟病的检疫和防控提供了技术支撑。

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