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夏玉米叶片分层氮素营养的高光谱诊断

文献类型: 中文期刊

作者: 金梁 1 ; 胡克林 1 ; 田明明 1 ; 魏丹 2 ; 李虹 3 ; 白由路 3 ; 张军政 4 ;

作者机构: 1.中国农业大学资源环境学院

2.黑龙江省农业科学院土壤肥料与环境资源研究所

3.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

4.哈尔滨工业大学

关键词: 高光谱;营养诊断;绿色归一化植被指数(GNDVI)

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2013 年 33 卷 04 期

页码: 1032-1037

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 建立能够快速诊断作物氮素状况的光谱估算模型,对指导有效施肥具有现实意义。应用高光谱技术在夏玉米生育期研究了氮素在上下层叶片的分布规律及其氮素含量与植被指数的关系,并建立了叶片氮含量的估算模型。结果表明:夏玉米四个生育期(拔节期﹑大喇叭口期﹑抽雄期和灌浆期)上层叶氮含量均高于下层叶氮含量,抽雄期的下层叶片对氮素的缺乏反应敏感,生产上在抽雄期可以通过对下层叶片氮含量的监测来指导施肥。构建了三个时期(拔节、大喇叭口和抽雄期)各自最佳的估测叶片氮含量的模型。研究结果为作物氮素营养诊断及合理施肥提供了参考。

  • 相关文献

[1]作物氮素无损快速营养诊断研究进展. 宋丽娟,叶万军,郑妍妍,苏戈. 2017

[2]花生硼素营养机理及其施肥研究进展. 王凡,于洪久,刘杰,高亚冰,边道林,张成亮. 2005

[3]利用数字图像技术进行玉米氮素营养诊断的研究. 刘颖,李志洪. 2010

[4]旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术探讨. 段新宇. 2016

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