文献类型： 中文期刊

作者： 耿丽 ¹ ; 王宏涛 ² ; 韩雨静 ² ; 王丽丽 ³ ; 宗浩 ³ ; 刘春菊 ⁴ ; 张超 ³ ; 谭效磊 ³ ; 任广伟 ² ; 王新伟 ² ; 陈海涛 ¹ ;

作者机构： 1.中国烟草总公司重庆市公司

2.中国农业科学院烟草研究所/烟草行业病虫害监测预警与综合防治重点实验室

3.山东临沂烟草有限责任公司

4.山东潍坊烟草有限责任公司

关键词： 烟草青枯病;二元Logistic回归分析;逐步回归分析;预警模型

期刊名称： 植物医学

ISSN： 2097-1354

年卷期： 2025 年 4 卷 003 期

页码： 43-51

摘要： 为提升烟草青枯病监控预警水平，实现早期预警，基于人工气候室内盆栽精准控制试验，利用正交设计方法系统研究了土壤温度、土壤湿度、土壤pH值和病原菌数量4个关键因子对烟草青枯病发生流行的影响，初步建立了烟草青枯病早期预警模型，实现了青枯病监控指标降维，并开展了大田模型验证。结果表明：（1）利用二元Logistic回归分析建立了烟草青枯病发生概率的预测模型■,模型总体正确百分比为89.2%。（2）利用逐步回归分析，建立了烟草青枯病病情指数、病害发生程度、接种30 d病害发生程度以及轻度危害流行期天数的预测模型，模型的验证决定系数（R²）分别为0.640 9、 0.715 3、 0.894 4、 0.818 4。为实现烟草青枯病精准预警和提前防控奠定了理论基础。