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基于机器视觉的脐橙采后田间分级系统设计

文献类型： 中文期刊

作者： 王干 1 ; 孙力 1 ; 李雪梅 1 ; 张明 1 ; 吕强 1 ; 蔡健荣 1 ;

作者机构： 1.江苏大学食品与生物工程学院;中国农业科学院柑桔研究所

关键词： 脐橙;机器视觉;尺寸;缺陷;分选

期刊名称： 江苏大学学报(自然科学版)

ISSN： 1671-7775

年卷期： 2017 年 06 期

页码： 672-676

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了满足广大果农对采后脐橙及时分级的需求,设计一套基于机器视觉的脐橙采后田间分级系统,由输送系统、视觉系统和分拣系统组成.该系统能检测脐橙的大小、表面缺陷数量及缺陷面积,并根据分级标准对水果进行自动分级.试验结果表明,单幅图片的平均检测时间小于30 ms,尺寸的检测误差小于3%,缺陷检测率为99%,缺陷面积检测误差小于7%.与传统检测系统相比,该系统检测速度快,结构紧凑,适合脐橙的田间分级检验.

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