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数据融合快速鉴别9种野生食用牛肝菌

文献类型： 中文期刊

作者： 李秀萍 1 ; 李杰庆 1 ; 李涛 1 ; 段智利 1 ; 王元忠 1 ;

作者机构： 1.云南农业大学农学与生物技术学院;云南省农业科学院农产品加工研究所;玉溪师范学院化学生物与环境学院

关键词： 牛肝菌;傅里叶变换红外光谱;紫外可见光谱;电感耦合等离子体原子发射光谱;数据融合;种类鉴别

期刊名称： 菌物学报

ISSN： 1672-6472

年卷期： 2019 年 04 期

页码： 494-503

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 食用菌种类与产地品质存在差异,加上因牟利产生的混杂销售现象,严重制约了高原特色农产品来源鉴别、种质资源评价和深入挖掘利用。本试验融合牛肝菌光谱信息建立支持向量机(SVM)模型,寻找最佳的样品种类鉴别方法。结果显示:(1)元素标准曲线R~2>0.999,RSD<5.0%,标准物回收率94%–106%,测定方法可靠;(2)样品含Ca、Na等人体必需元素,但Cd含量超标;(3)脂肪酸、蛋白质等化合物和Ni、Co等矿质元素对种类鉴别贡献最大;(4)中级数据融合优于低级数据融合,优于单一光谱数据模型。数据融合结合化学计量学可实现样品种类快速准确鉴别,对食用菌市场监督、种质资源评价及挖掘利用具有理论参考意义。

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