文献类型： 中文期刊
作者： 于叶霞 1 ; 李鹂 1 ; 王元忠 1 ;
作者机构： 1.吉首大学植物资源保护与利用湖南省高校重点实验室;云南省农业科学院药用植物研究所
关键词： 獐牙菜属;川东獐牙菜;青叶胆;紫红獐牙菜;狭叶獐牙菜;西南獐牙菜
期刊名称： 中国实验方剂学杂志
ISSN： 1005-9903
年卷期： 2019 年 20 期
页码： 114-120
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要：
目的:采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学实现獐牙菜属植物快速、准确鉴别。方法:采集川东獐牙菜、青叶胆、紫红獐牙菜、狭叶獐牙菜和西南獐牙菜不同部位(根、茎、叶) 543份样品红外光谱信息,原始数据经标准正态变量(SNV),多元散射校正(MSC),平滑(SG),一阶导数(1D),二阶导数(2D),三阶导数(3D)等处理后删减4 000～3 700,2 799～1 800 cm~(-1)和682～653 cm~(-1)波段,建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型。结果:5种獐牙菜属植物相同部位平均光谱较为相似,无法区分,同一物种不同部位光谱特征峰有差异,复杂程度为叶>茎>根;根、茎和叶3个部位PLS-DA和SVM模型均能准确鉴别5种獐牙菜属植物,且MSC+SG+2D预处理效果最佳。PLS-DA模型R~2Y> 0. 8,RMSEP
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