您好，欢迎访问中国农业科学院 机构知识库！

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 姚青 1 ; 谷嘉乐 1 ; 吕军 1 ; 郭龙军 1 ; 唐健 2 ; 杨保军 2 ; 许渭根 3 ;

作者机构： 1.浙江理工大学信息电子学院

2.中国水稻研究所

3.浙江省植保检疫与农药管理总站

关键词： 图像处理;算法;自动检测;水稻冠层;为害状图像;稻纵卷叶螟;二化螟;RetinaNet模型

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2020 年 015 期

页码： 182-188

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 中国现行的水稻冠层害虫为害状田间调查方法需要测报人员下田目测为害状发生情况,此种人工调查方法存在客观性差、效率低与劳动强度大等问题.近几年,诸多学者开始利用深度学习方法来识别植物病虫为害状,但大多针对单株或单个叶片上病虫害种类进行识别研究.该研究采集了水稻冠层多丛植株上稻纵卷叶螟和二化螟为害状图像,提出一种改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型.模型中采用ResNeXt101作为特征提取网络,组归一化(Group Normalization,GN)作为归一化方法,改进了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)结构.改进后的RetinaNet模型对2种害虫为害状区域检测的平均精度均值达到93.76%,为实现水稻害虫为害状智能监测提供了理论依据和技术支持.

  • 相关文献

[1]基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现. 李振,廖同庆,冯青春,张东彦,王秀. 2015

[2]转sck/crylAc双基因抗虫水稻对二化螟和稻纵卷叶螟的抗虫效果. 李冬虎,傅强,王锋,姚青,赖凤香,吴进才,张志涛. 2004

[3]转sck/cry1Ac 双基因抗虫水稻对二化螟和稻纵卷叶螟的抗虫效果. 李冬虎,傅强,王锋,姚青,赖凤香,吴进才,张志涛. 2004

[4]与二化螟和稻纵卷叶螟Bt抗性治理相关的庇护所策略的初步研究. 侯茂林,吴孔明,彭于发. 2008

[5]转sck/cry1Ac双基因抗虫水稻对二化螟和稻纵卷叶螟的抗虫效果. 李冬虎,傅强,王锋,姚青,赖凤香,吴进才,张志涛. 2004

[6]甜菜参数综合自动检测系统. 卢次卿,周霞,高兰州,罗双超,卢迪. 1999

[7]SNP检测方法在动物研究中的应用. 赵杰,游新勇,徐贞贞,陈爱亮,赵燕,何雯菁,杨曙明. 2018

[8]奶牛体温与活动量检测及变化规律研究进展. 寇红祥,赵福平,任康,王振玲,陈龙,陈晓丽,路永强,王栋. 2016

[9]奶牛饲喂自动机电控制系统的设计与试验. 熊本海,蒋林树,杨亮,王坤,潘晓花. 2017

[10]灌溉管网优化设计研究进展. 许海涛,仵峰,宰松梅. 2009

[11]基于合成孔径雷达的农作物识别研究进展. 王迪,周清波,陈仲新,刘佳. 2014

[12]基于TOF深度传感的植物三维点云数据获取与去噪方法. 夏春华,施滢,尹文庆. 2018

[13]高光谱特征辨别潴育型麻沙泥田和潮沙泥田水稻土. 郭熙,谢碧裕,叶英聪,谢文. 2014

[14]基于二分法的鸡蛋图像边缘快速检测方法. 周平,赵春江,郑文刚,王纪华,孙忠富,文友先. 2010

[15]基于德劳内三角化和二分查找法的土地自动分配方法. 梁其洋,吴保国,赵春江,潘瑜春,胡萌,郝星耀. 2018

[16]农作物类型遥感识别算法及国产高分卫星应用示例. 季富华,刘佳,王利民. 2021

[17]改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑. 张建华,韩书庆,翟治芬,孔繁涛,冯鑫,吴建寨. 2018

[18]机器学习在畜禽基因组选择中的应用进展. 王进部,李佳,任德明,王立贤,王立刚. 2024

[19]主题爬虫相关度算法研究综述. 王帅,周国民,王健. 2013

[20]自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法. 杨信廷,刘蒙蒙,许建平,赵丽,魏书军,李文勇,陈梅香,陈明,李明. 2018

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台