您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

基于电感耦合等离子体质谱法和化学计量学鉴别蜂蜜品种研究

文献类型: 中文期刊

作者: 吴招斌 1 ; 陈芳 1 ; 陈兰珍 1 ; 赵静 1 ; 李熠 1 ; 吴黎明 1 ; 叶志华 2 ;

作者机构: 1.中国农业科学院蜜蜂研究所

2.中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

关键词: 蜂蜜;电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS);主成分分析;判别分析

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2015 年 35 卷 01 期

页码: 217-222

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 开展了一种用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)结合主成分分析(principle component analysis)和判别分析(discrimination analysis)识别蜂蜜品种的研究。实验选取三种不同品种的蜂蜜:洋槐蜜,葵花蜜和油菜蜜,经湿法消解等预处理后,利用ICP-MS分别测得蜂蜜样品中20种矿质元素的含量。结果表明电感耦合等离子体质谱法的精密度,准确度以及回收率等满足要求,洋槐蜜在主成分得分图上呈现一定的聚集趋势,而葵花蜜和油菜蜜的聚集趋势不明显,Na,Mg,K,Ca,Sr,Ba,V,Fe,Ni,Sb等十种矿质元素能够成为鉴别蜂蜜品种的特征元素;通过逐步判别分析筛选出Mg,Sr,Ba,Ni,Sb,Cr和Na等七种矿质元素,并利用贝叶斯判别对这些元素建立线性判别函数,其中洋槐蜜的判别率为100%,葵花蜜的判别率为80.8%,有两个葵花蜜样品误判为油菜蜜,油菜蜜的判别率为90.9%,有一个油菜蜜样品误判为洋槐蜜,模型交叉验证总判别率为90.3%,说明矿质元素对蜂蜜品种鉴别具有良好的分类和鉴别效果,能够为研究蜂蜜品种与矿质元素之间的关系提供理论依据,该方法具有简单、准确、稳定等特点,可作为蜂蜜品种鉴别的可靠方法。

  • 相关文献

[1]板栗香型绿茶的化学识别与香型转化研究. 叶国注. 2009

[2]市售酱油理化特性分析和模式识别研究. 于寒松,李松,王玉华,朴春红,刘俊梅,任大勇,代伟长,胡耀辉. 2015

[3]市售北方黄豆酱理化特性分析和模式识别研究. 于寒松,朱楠楠,李松,陈今朝,吕博,胡耀辉. 2015

[4]基于主成分分析和判别分析对头茬茸和二茬茸化学成分的对比研究. 刘松鑫,宫瑞泽,王泽帅,毕晓东,卢思,孙印石. 2021

[5]基于主成分分析和判别分析对花鹿茸和马鹿茸9类化学成分对比研究. 刘松鑫,宫瑞泽,王泽帅,张磊,刘畅,陆雨顺,孙印石. 2021

[6]基于神经网络的近红外光谱鉴别蜂蜜品种研究. 陈兰珍,孙谦,叶志华,赵静,韩东海,薛晓锋. 2009

[7]近红外光谱技术鉴别我国蜂蜜品种的应用研究. 陈兰珍,赵静,孙谦,薛晓锋,李熠,吴黎明. 2008

[8]DRC-ICP-MS测定蜂王浆中硒的方法研究. 陕红,孙宝利,黄金丽,仝乘风,封朝晖. 2016

[9]基于多元化学指纹图谱的武夷岩茶身份判别研究. 王丽鸳,成浩,周健,何孝延,薛凤仁,徐锦斌,贺巍. 2009

[10]不同品种原料乳营养品质的研究. 梁霄. 2012

[11]基于稀土元素指纹分析判别普洱古树茶和台地茶的研究. 林昕,黎其万,和丽忠,兰珊珊,林涛,刘宏程. 2013

[12]河西走廊盐渍化草地土壤生态指标的选择与分类. 闫顺国. 1991

[13]茉莉花茶的品质评定与价格判别. 张俊,龚淑英,唐德松,张颖彬,陈美丽. 2015

[14]鱼粉中肉骨粉的可见-近红外光谱快速定性判别方法. 杨增玲,韩鲁佳,刘贤,李琼飞. 2009

[15]云南普洱茶产地微量元素的指纹溯源. 林昕,王丽,兰珊珊,魏茂琼,沙凌杰,尹本林,杜丽娟,刘宏程. 2018

[16]基于矿物元素指纹图谱对新疆皮山红羊真实性鉴别. 赵莱昱,张鸿儒,王晶,张春晖. 2024

[17]苹果鲜榨汁品质评价体系构建. 聂继云,毋永龙,李海飞,王昆,徐国锋,闫震,吴锡. 2013

[18]不同陈化年限普洱茶HPLC指纹图谱及年份判别. 刘兴勇,邵金良,陈兴连,林涛,汪禄祥,黎其万,刘宏程. 2015

[19]基于气候的植被空间分布的数字模拟——以内蒙古为例. 牛建明. 2001

[20]产地和品种对小麦籽粒近红外光谱的影响. 赵海燕,郭波莉,魏益民,张波. 2011

作者其他论文 更多>>