11个单粒花生脂肪酸近红外定量分析模型构建
文献类型: 中文期刊
第一作者: 韩宏伟
作者: 韩宏伟;王传堂;符明联;杨军军;王志伟;王秀贞;孙秀山;杨珍
作者机构:
关键词: 花生;近红外反射光谱技术;α-亚麻酸;油酸;亚油酸
期刊名称: 中国油料作物学报
ISSN: 1007-9084
年卷期: 2023 年 002 期
页码: 407-412
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 随机选取80份不同花生品种籽仁,依托德国布鲁克光谱仪器公司MPA型傅里叶变换红外光谱仪构建了单粒花生油酸、亚油酸、棕榈酸、芥酸近红外定量分析模型,并首次构建了单粒花生一烯酸、棕榈一烯酸、山嵛酸、豆蔻酸、α-亚麻酸及长链饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸近红外定量分析模型。经OPUS 7.5软件自动优化,花生籽仁油酸、亚油酸、棕榈酸、山嵛酸、豆蔻酸、长链饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的最佳光谱预处理方式均为“一阶导数+矢量归一化”,维数分别为10、10、8、10、5、10、10,决定系数(R~2)分别为0.98、0.98、0.97、0.87、0.88、0.93、0.98,根均方差(RMSECV)分别为2.87%、2.18%、0.461%、0.133%、0.00416%、0.741%、0.19%;芥酸的最佳光谱预处理方式为“一阶导数+多元散射校正”,维数为9,R~2为0.92;RMSECV为0.00628%;棕榈一烯酸的最佳光谱预处理方式为“一阶导数+减去一条直线”,维数为10,R~2为0.80,RMSECV为0.00602%;花生一烯酸和α-亚麻酸的最佳光谱预处理方式均为“矢量归一化”,维数分别为8、10,R~2分别为0.88、0.77,RMSECV分别为0.0731%、0.026%。经检验各项指标真实值和模型预测值平均相对偏差在0.12%~2.50%之间。11个花生籽仁脂肪酸近红外定量分析模型预测效果较好,可用于花生遗传育种和加工中的品质快速筛选和鉴评。
分类号: S565.2
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