面向小麦区块链追溯系统的分级监管模型设计与实现

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李修华

作者： 李修华;罗潜;杨信廷;罗娜;徐大明;孙传恒

作者机构：

关键词： 小麦产品;溯源;权限管控;分级监管;区块链;多链

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 363-371

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对现有的农产品溯源系统中数据监管存在的监管单一、权限集中，以及监管过程中隐私泄露等问题，通过研究小麦制粉行业全业务流程特性，设计并构建了面向小麦区块链追溯系统的分级监管模型。该模型以联盟链Hyperledger Fabric为基础构建多链架构，提出了基于密文策略属性加密（CP-ABE）技术的加密隐私密钥传输方法，通过一对多的加密属性设计多个数据监管部门，并在密文中嵌入访问结构实现权限管控。通过理论分析，所提出的分级监管模型能够在满足消费者追溯需求的基础上，实现企业隐私保护、分级授权管控、全流程穿透式实时监管的功能。在安全方面，该模型在控制策略保持不变的情况下，改变需加密密钥的任意一位，生成密文平均变化率为95.5%;在保持密钥不变的前提下，通过改变企业授权访问策略，引起解密私钥平均变化率为75.5%,具有较高的混淆性和安全性。在效率方面，所设计的分级监管模型公开溯源数据平均查询时延为6.67 ms,隐私数据平均解密查询时延为34.45 ms,数据监管平均查询时延为37.78 ms。

分类号： TN918.4

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