文献类型: 中文期刊
作者: 刘璎瑛 1 ; 曹晅 1 ; 郭彬彬 2 ; 陈慧杰 1 ; 戴子淳 2 ; 龚长万 1 ;
作者机构: 1.南京农业大学人工智能学院
2.江苏省农业科学院畜牧研究所
关键词: 深度学习;YOLO v5;扬州鹅;姿态识别;注意力机制
期刊名称: 南京农业大学学报
ISSN: 1000-2030
年卷期: 2023 年 003 期
页码: 606-614
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: [目的]肉鹅姿态是预警肉鹅异常行为、评判肉鹅健康状态的重要指标,针对传统养殖场人工观察肉鹅姿态耗时费力且有很大主观性等问题,提出了一种基于深度学习模型自动识别肉鹅姿态的检测算法。[方法]利用YOLO v5模型对扬州鹅4种姿态(站立、休憩、饮水和梳羽)进行识别;对YOLO v5模型加入SENet、CBAM、ECA三种注意力模块改进网络结构,提高模型的识别能力;设计明暗试验和密集场景试验进一步验证模型在复杂场景下的鲁棒性。[结果]YOLO v5+ECA模型的平均检测精度(mAP)为88.93%,相比YOLO v5提升了2.27%。在识别精度(AP)上,站立姿态为91.85%,休憩姿态为93.42%,饮水姿态为90.02%,梳羽姿态为80.42%。在明暗试验和密集场景试验中,YOLO v5+ECA模型性能表现稳定,漏检现象和误检现象相对较少。[结论]该模型可以实现养殖场复杂场景下肉鹅姿态准确快速检测,为后续肉鹅行为监控和健康防疫提供数据支撑。
- 相关文献
[1]不同ω-6/ω-3PUFA日粮对扬州鹅肝功酶和白球比的影响. 陈明,王梦芝,王剑飞,王曙,喻礼怀. 2011
[2]基于卷积神经网络的水稻虫害识别. 梁万杰,曹宏鑫. 2017
[3]基于三维重建的秸秆地单株水稻生长形态检测研究. 魏天翔,汪小旵,施印炎,王延鹏,王凤杰,张先洁,卜俊怡,杨四军. 2021
作者其他论文 更多>>
-
基于RFID与目标检测的种鹅个体产蛋信息监测方法
作者:陶雪阳;施振旦;郭彬彬;戴子淳
关键词:种鹅;产蛋监测;无线射频识别;目标检测;YOLOv4;目标计数
-
圆锥绣球'花园蕾丝'组培快繁技术研究
作者:邓衍明;秦紫艺;陈双双;邱帅;冯景;高凯;齐香玉;陈慧杰
关键词:圆锥绣球;离体培养;快繁技术;组培苗;外植体消毒;炼苗移栽
-
现代化鹅苗孵化场的设计、建设及孵化设备选用
作者:郭彬彬;邵西兵;戴子淳;任慧满;施振旦
关键词:鹅;孵化场;环境控制;孵化设备
-
绣球花文化内涵及其在休闲农业中的应用研究
作者:邓衍明;陈慧杰;陈双双;冯景;齐香玉;金玉妍;苗艳华
关键词:绣球花;花文化;休闲农业;观光农业;乡村旅游
-
基于PLC和云平台的鹅孵化机监控系统设计与试验
作者:李康;丁为民;郭彬彬;顾家冰;任慧满;施振旦
关键词:PLC;云平台;鹅孵化机;自动控制;远程监控
-
圆锥绣球'石灰灯'种子形态及萌发特性研究
作者:冯景;邓衍明;齐香玉;陈双双;陈慧杰;刘廷利
关键词:圆锥绣球;种子形态;种子休眠;萌发特性;发芽率;种子污染率
-
免疫INHα亚基对浙东白鹅产蛋性能和等级卵泡发育的影响
作者:杨鹏霞;戴子淳;刘杰;雷明明;陈蓉;施振旦
关键词:鹅;INHα亚基;主动免疫;产蛋性能;卵泡发育