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基于RFID与目标检测的种鹅个体产蛋信息监测方法

文献类型： 中文期刊

作者： 陶雪阳 1 ; 施振旦 1 ; 郭彬彬 2 ; 戴子淳 2 ;

作者机构： 1.江苏大学农业工程学院

2.江苏省农业科学院畜牧研究所

关键词： 种鹅;产蛋监测;无线射频识别;目标检测;YOLOv4;目标计数

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2023 年 005 期

页码： 200-208

收录情况： 北大核心

摘要： 为解决群养种鹅个体产蛋信息监测难度大的问题，提出一种基于射频识别技术（radio frequency identification, RFID）与目标检测算法的种鹅个体产蛋信息监测方法。首先，使用134.2 kHz低频RFID实现无接触获取产蛋种鹅身份信息。其次，引入目标检测算法实时获取种鹅与鹅蛋的位置与数量信息，采用微调训练的方法分阶段训练目标检测模型，以增加模型在小数据集情况下的收敛速度与精度。利用种鹅定点产蛋的行为特点，将图像中每个独立产蛋区域提取为感兴趣区域，实现对每个产蛋区域的独立监测。最后，设计目标计数算法减小计数结果的误差，通过判断种鹅与鹅蛋的数量变化情况，获得种鹅个体开始产蛋时间、结束产蛋时间及产蛋结果。试验结果表明，YOLOv4目标检测模型检测种鹅与鹅蛋的平均精度均值（mAP）为93.59%,种鹅个体身份信息的监测准确率为98.5%,产蛋行为信息的监测准确率为91.3%,符合产蛋信息监测的要求。

  • 相关文献

[1]基于RFID的群养种鹅个体产蛋记录方法. 孙爱东,尹令,石凯歌,施振旦,阳希文. 2016

[2]种鹅个体产蛋性能的监测和数据分析. 孙爱东,尹令,房能沛,施振旦,向振强. 2015

[3]反季节繁殖生产种鹅场的设计. 陈哲,邵西兵,施振旦. 2017

[4]LPS对鹅等级卵泡基质层TLR家族基因表达的影响. 应诗家,戴子淳,郭佳佳,施振旦. 2017

[5]影响鹅反季节繁殖孵化性能的相关因素分析. 邵西兵,雷明明,陈效鹏,施振旦. 2014

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