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基于GEE的郑州市洪水监测及生态影响评估

文献类型： 中文期刊

作者： 李勇永 1 ; 郭涛 2 ; 张晓萍 1 ; 王学恭 3 ;

作者机构： 1.洛阳师范学院国土与旅游学院

2.四川省农业科学院遥感与数字农业研究所

3.天水师范学院资源与环境工程学院

关键词： Google Earth Engine;郑州洪水;洪水监测;生态评估

期刊名称： 地理空间信息

ISSN： 1672-4623

年卷期： 2022 年 012 期

页码： 27-34

摘要： 基于GEE平台获取的河南省郑州市洪水发生前、发生时及发生后的Senitnel-1/2遥感数据,采用基于中红外波段的归一化植被指数进行各阶段的水体指数计算,参考最大类间方差法确定水体指数和SAR影像的水陆分割阈值实现洪水监测,最后采用Senitnel-2和MODIS数据计算遥感生态指数和植被覆盖率,用以评价不同土地覆盖类型在洪水前后的生态变化。结果表明:（1）洪水发生时,郑州市地表水面积为976.66 km~2,其中覆盖类型为耕地和不透水面的区域受灾情况最严重,淹没比例分别达到8.2%和12.88%;（2）洪水发生后,区域内生态状况整体向好,受人类活动影响较大的耕地与不透水面的生态状况显著好转,受人类活动影响较小的林地、灌木及草地的生态状况轻微下降。研究成果可为应急管理部门提供数据支撑,为研究区灾后的生态恢复工作提供参考。

  • 相关文献

[1]基于多时相遥感植被指数的柑橘果园识别. 梁晨欣,黄启厅,王思,王聪,余强毅,吴文斌. 2021

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