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高效液相色谱-原子荧光光谱法测定海产品中甲基汞

中国无机分析化学 2023

摘要:为调查渤海海域海产品中甲基汞的污染情况,将样品中甲基汞经提取剂磁力搅拌提取20 min,0.1μm有机系尼龙微孔滤膜过滤,以甲醇(10%)+乙酸铵(0.04 mol/L)+L-半胱氨酸(0.1%)为流动相,用HC-C18 0.5μm色谱柱分离,原子荧光光谱法进行测定,建立了高效液相色谱-原子荧光光谱法测定海产品中甲基汞的分析方法。结果表明,甲基汞在2~40 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数r>0.999,方法检出限为0.02 ng/mL,加标回收率在96.7%~101%,相对标准偏差为2.3%。方法首次采用L-半胱氨酸(0.1%)+甲醇(10%)作为提取剂,操作简单,精密度高,干扰少,可用于海产品中甲基汞的测定。

关键词: 高效液相色谱法 原子荧光光谱法 有机溶剂提取 甲基汞

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基于Au-Pt NPs/IDEs的无酶谷氨酸电化学传感器

传感器与微系统 2023 北大核心 CSCD

摘要:基于响应灵敏、尺寸小的叉指电极(IDEs),开发了一种新型的无酶型谷氨酸电化学传感器。通过在IDEs表面电沉积金—铂纳米粒子(Au-Pt NPs)提高传感器的检测性能,通过扫描电镜(SEM)表征了电极修饰过程的形貌变化,采用循环伏安(CV)法研究了该传感器对谷氨酸的催化性能,通过电流—时间(I-T)曲线研究了传感器的检测性能。结果显示,在最优条件下,该传感器对谷氨酸在500 nmol/L~3 mmol/L内呈良好的线性关系,检测限(LoD)为0.22μmol/L。该传感器还表现出了较高的选择性和良好的稳定性。并在味精样品的测试中获得了较好的回收率(97.70%~101.71%),表明该传感器具有较高的实际应用前景。

关键词: 金—铂纳米粒子 电化学传感器 无酶 谷氨酸

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密云水库库区不同植物篱模式下的氮磷阻控效应

水生态学杂志 2023 北大核心

摘要:筛选拦截效果最佳、经济效益最佳的植物篱模式,为密云水库水源保护区控制坡耕地氮磷流失提供技术参考。设置“桔梗+狗牙根”“丹参+狗牙根”“桑树+野牛草”“黄芩+野牛草”4种不同的植物篱模式,监测2020年天然降水条件下的地表径流、泥沙以及养分情况,分析不同植物篱模式下径流小区的产流和产沙情况,探讨不同植物篱对坡耕地地表径流、泥沙和养分的拦截效率及其影响因素。结果表明:4种植物篱种植模式都能够起到截流减沙,减轻水环境富营养化的作用,从而避免对下游水体的污染。其中“桑树+野牛草”植物篱效果最为显著,大雨雨强下可以减流57.96%,减沙96.64%,暴雨雨强下可以减流64.63%,减沙97.17%;对氮的相对拦截量为93.14 mg,相对拦截率约88.27%;对磷的相对拦截量为25.17 mg,相对拦截率约80.72%,能有效减少地表径流中的氮、磷含量。在考虑经济效益、社会效益和生态效益下,开展植物篱防控面源污染工作中,最佳的物种选择为“桑树+野牛草”,其次为“黄芩+野牛草”。野牛草在防控水土流失与面源污染方面效果十分显著,可以作为水土保持的先锋植物推广。

关键词: 土壤 径流 植物篱模式 坡耕地 氮磷流失

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基于土壤含水量的灌溉制度对番茄生理、产量及水分利用效率的影响

中国瓜菜 2023 北大核心

摘要:为研究不同灌溉制度对番茄生理、产量及水分利用效率的影响,以盛丰5号为材料,开展50%田间持水量(FC)、60%FC、70%FC、80%FC为灌溉开启条件的灌水试验(T1~T4),对照(CK)依据当地常用滴灌灌溉制度。试验表明,番茄结果前期和转色期,与CK相比,70%FC为开启条件的灌溉制度可显著提高番茄叶片的光合参数。番茄采收期,叶片光合能力方面,T2表现最好,但与T1、T3、T4、CK无显著差异;果实品质方面,T1处理维生素C含量较T2、T3、T4、CK分别显著提高91.96%、55.46%、62.82%、29.26%,总糖含量分别显著提高22.43%、51.13%、76.98%、28.53%,大果占比50%,特小果占比为0;经济指标方面,T1的水分利用率分别较T2、T3、T4、CK提高12.42%、135.22%、106.59%、18.36%。综合番茄生理指标、果实品质和经济指标,以50%FC为灌溉开启条件可在设施番茄秋冬茬栽培中获得较高的果实品质和商品价值,有效实现节水增效目标。

关键词: 设施番茄 土壤水分 灌溉制度 净光合速率 果实品质 水分利用率

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北京市密云水库水土资源耦合协调度分析

中国水土保持 2023

摘要:密云水库作为北京市重要的水源地,如何实现其水土资源高效利用已成为影响区域经济发展的主要因素,分析密云水库在社会经济快速发展中的水土资源耦合协调状态,可为指导水土资源科学合理利用、推动可持续发展提供支撑。基于密云水库实际情况,从水资源和土地资源两个方面共选择了18个评价指标,构建了水土资源耦合协调评价指标体系,分析2012—2020年密云水库水土资源开发利用程度和相互作用关系。结果表明:2012—2020年密云水库水资源总量呈增长趋势,尤其是在2018年后呈跳跃式增长,总用水量不断减少,用水结构比较合理,水资源开发利用处于健康状态;森林覆盖率和林木绿化率显著增加,耕地面积减少,建设用地面积增加,水土流失治理面积呈先增加后减少的趋势,水土流失面积明显减少;密云水库水土资源耦合协调度保持平稳,整体处于中级失调,土地资源开发利用已超过水资源承载能力,需引起高度重视,及时采取科学有效的水土资源保护措施。

关键词: 水土资源 耦合协调度模型 密云水库

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北京市鲜食玉米产业高质量发展的路径研究

天津农业科学 2023

摘要:为深入了解北京市鲜食玉米产业发展现状,促进北京市鲜食玉米产业高质量发展,北京市产业经济与政策创新团队在京郊各区陆续开展了实地问卷调研与访谈。调研显示:北京市为助力鲜食玉米产业的高质量发展,围绕产前、产中、产后各环节均开展了技术研发与推广工作。截至2022年7月底,北京市鲜食玉米种植面积增长至2 666.67 hm~2,通过鲜果穗售卖形式,“抢早播种”模式,鲜食玉米效益每公顷可显著提高1~2倍,但仍存在产业发展定位不明确、技术不完善、产业化程度不足等问题。为此,北京市应以政策为保障,技术为依托,产后带动为着力点,深化“京籍”品牌建设,推动北京市鲜食玉米产业高质量发展。

关键词: 鲜食玉米产业 高质量发展 北京市

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纹党参原料部位对八宝茶品质的影响

农产品加工 2023

摘要:研究纹党参原料部位对八宝茶品质特征的影响.以八宝茶为CK组,在八宝茶中添加纹党参不同部位(纹党参片和纹党参段),评价冲泡第2次得到样品的颜色、风味和口味等品质特征.结果表明,纹党参提高了八宝茶的鲜味和口味丰富性,降低产品苦味强度18.21%~23.32%,整体口感更佳.其中,纹党参片茶的颜色澄清透明,为浅红色,而纹党参段茶颜色略浑浊.感官评价结果表明,党参片茶将茶叶与纹党参涩味完美融合,口感醇和浓厚,带有回甘和纹党参的原有的特征风味,感官得分最高,比CK组提高了21.67%.并且纹党参片的加入对八宝茶的组分溶出具有增效作用,使得纹党参片茶的可溶性固形物含量最高,比CK组提高12.13%.因此,纹党参片更加适宜作为八宝茶的配料.

关键词: 纹党参片 纹党参段 八宝茶 口味 风味

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我国部分审定小麦品种的品质性状及基因型分析

植物遗传资源学报 2023 北大核心 CSCD

摘要:为了解我国小麦品种的品质相关基因分布及品质性状表现,本研究针对近年来我国审定的530份小麦品种,进行容重、粗蛋白质含量、湿面筋含量、吸水率和稳定时间等性状的分析,同时利用13个品质相关的KASP标记检测基因型,明析不同的品质种植区域内的审定品种优异品质基因等位变异的分布及聚合情况。检测的优异品质基因等位变异在不同区域间的分布不均衡,其中1BL/1RS(-)、1Ax 1/1Ax 2*、Pinb-D1b和Pinb-B2b优异等位变异在品质区域间分布频率呈显著性差异,而1Bx17+1By18、TaPsy-D1a和TaPod-A1b等优异等位变异的分布在区域间无差异;同时进行多个优异等位变异聚合情况分析发现:5个面筋质量相关基因中筛选出同时含有1B/1R(-)、1Ax 1/1Ax 2*,1Dx5+1Dy10、glu-B3g+4个优异等位变异的材料12份;3个籽粒硬度相关基因中未检测到同时含有Pina-D1b、Pinb-D1b和Pinb-B2b的材料,检测到含有Pina-D1b/Pinb-B2b组合的材料16份,含有Pinb-D1b/Pinb-B2b组合的材料88份。5个籽粒颜色相关基因中同时聚合5个优异等位变异的材料10份。检测的13个品质相关基因KASP标记中,未发现聚合11个以上优异等位变异基因的材料,聚合10个优异等位变异基因的材料有4份,聚合9个优异等位变异的材料有16份。品质分析结果显示:不同区域间品质指标值也存在区域性的差异,且稳定时间与蛋白质含量和湿面筋含量指标不协调。面筋品质相关基因优异等位变异1BL/1RS(-)、1Ax1/1Ax2*和1Dx5+1Dy10在强筋,中强筋和中筋品种间的分布频率呈极显著差异,且与品质表现呈极显著正相关。

关键词: 小麦 品质相关基因 品质性状 KASP标记

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基于稳定同位素与矿物元素指纹特征的金银花产地溯源研究

农产品质量与安全 2023

摘要:本研究旨在建立华北地区小尺度空间下的金银花产地溯源模型,为金银花产地溯源检测技术体系的构建提供参考.采集北京、天津、河北、山东和河南5个产区共159份金银花样本,利用元素分析-稳定同位素比值质谱仪测定了金银花样本的碳、氮、氧稳定同位素比值,利用电感耦合等离子体质谱仪测定了22种矿物元素含量,结合单因素方差分析(Analysis of variance,ANOVA)、 主成分分析(Principle component analysis,PCA)、 偏最小二乘法判别分析(Partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、 正交偏最小二乘法判别分析(Discriminant analysis by orthogonal partial least squares,OPLS-DA)及线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA),建立了金银花的产地溯源模型.单因素ANOVA结果表明,金银花中碳、氮、氧稳定同位素比值及22种矿物元素的含量值,在5个产区间均存在极显著差异(P<0.01);采用PCA、PLS-DA、OPLS-DA分析了不同产区金银花样本中碳、氮、氧稳定同位素比值及矿物元素的分布规律及特点,OPLS-DA分析中,5个产区的金银花样本可以分别较好地聚在一起,模型稳定性好,预测能力强,且未过度拟合;LDA分析中基于3种稳定同位素比值及22种矿物元素含量,建立了不同产区金银花的产地判别函数模型,此判别模型对不同产地金银花样本初始判别和交叉验证的整体正确率分别达98.7%和95.0%.由此可知,基于稳定同位素结合矿物元素,可以实现小尺度空间下金银花样本的产地溯源.

关键词: 金银花 稳定同位素 矿物元素 产地溯源 正交偏最小二乘法判别分析 线性判别分析

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基于YOLOX的穴盘甘蓝病害检测方法

江苏农业科学 2023 北大核心

摘要:为实现穴盘甘蓝的智能化管理,针对穴盘甘蓝病害识别存在的光照不均匀、对比度低和待检测目标小等问题,研究了基于深度学习的穴盘甘蓝病害检测算法。该算法结合通道空间注意力机制模块,在特征提取模块对特征信息进行重标定,引导模型关注病害区域特征,抑制背景噪声,降低模型漏检率。并采用自适应多尺度特征融合算法提取穴盘甘蓝病害多尺度特征,充分利用不同尺度特征的语义信息提升小目标的检测精确率。由于算法的检测框定位不准确,在回归损失函数中添加了重叠面积损失、中心点距离损失和宽高损失,对回归任务进行了优化,提高穴盘甘蓝病害预测框定位精度;同时引入变焦损失函数作为分类损失函数,利用权重缩放因子缓解模型训练过程中相似病害类间差距小的问题。结果表明,研究算法对穴盘甘蓝炭疽病、细菌性黑斑病、褐斑病、黑腐病的检测平均精确率分别为97.59%、99.70%、98.69%和97.64%;其平均精度均值达到98.41%,与YOLOX、Faster R-CNN、YOLOv3、SSD、CenterNet算法相比,分别提高了4.96、12.86、18.19、4.71、10.69百分点。

关键词: 病害检测 穴盘甘蓝 多尺度特征融合 注意力机制 小目标检测

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