文献类型: 获奖成果
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获奖名称: 科学技术进步奖
获奖等级: 一等奖
关键词: 草原;技术;防控技术;蝗虫;示范;内蒙古草原;技术研究;内蒙古;防控;蒙古草原;草原蝗虫;研究;可持续;蒙古;持续
第一完成单位: 内蒙古自治区草原工作站
获奖时间: 2015
摘要: 1.课题来源与背景 来源于1996年~2012年科技部、国家计委、国家外国专家局、国标委、农业部18个科研项目。蝗虫的发生为害是长期的世界性问题,蝗灾、水灾及旱灾并称为我国三大自然灾害,严重威胁农牧业生产、生态环境和人民生活。草原是我国面积最大的陆地生态系统,是发展国民经济的重要物质基础,也是保障生态安全的绿色屏障,在调节气候、涵养水源和保护生物多样性等方面发挥着重要作用。近年来,全国草原蝗虫年均发生2.8亿亩,其中,内蒙古年均发生1亿亩,呈持续暴发态势,加剧了草场退化,严重破坏了草原生态环境,对少数民族地区、边疆地区农牧民生产、生活和社会稳定造成巨大影响。因此,加强草原蝗虫可持续治理,是草原牧区畜牧业生产持续健康发展和社会稳定的重要保障。本项目在研究了解蝗虫发生与为害规律的基础上,通过明确划分蝗虫宜生区和生态类型,建立蝗害预测预警体系,通过研究明确绿僵菌对蝗虫的寄生致病作用、绿僵菌规模化生产技术和应用技术,结合草原不同生境安全防治措施的优选,集合成较为完备的草原蝗害可持续治理技术。 2.技术原理及性能指标 ⑴依据生物地理学为基本划区原则,草地类型与优势种蝗虫为主要特征值,草地盖度与生产力为参考值,划分优势种草原蝗虫分布区以及内蒙古与全国草原蝗虫发生区。提出草原蝗虫防控策略。⑵应用植物群落相关分析、光谱分析与蝗虫分布,建立优势种蝗虫宜生区模型、生态位距离模型。研究优势种草原蝗虫发生规律,明确亚洲小车蝗迁飞路线。⑶草原蝗虫广布种取食特性与草原类型相关,迁移性蝗虫具主动取食模式。提出草原蝗虫防治生态阈值模型。完成草原蝗虫野外调查录入系统和监测预警系统软件,进行短期、中长期预测,预测准确率达85%以上。⑷构建绿僵菌菌种改良技术平台,进行发酵工艺研究及制剂研制。研制孢子分离机专用设备,优化生产线工艺设计,完成25亿孢子/克绿僵菌可湿性粉剂农药登记,并进行产品生产和应用,累计应用面积800万公顷。⑸建立廊坊绿僵菌产品试验生产平台、农业部锡林郭勒野外试验监测平台。进行草原蝗虫长期定点监测,形成草原蝗虫可持续控制技术配套与集成,在内蒙古防治蝗虫应用2133.37万公顷,挽回直接经济损失288000万元,总经济效益达到107472.39万元。制定国家标准6项,行业标准1项,联合国粮农组织备案标准1项。 3.技术的创造性与先进性 ⑴理论上进展:首次应用生物地理、草地类型与草地生产力指标,划分了我国4大草原蝗虫发生区,并进一步划分了蒙古高原草原草原蝗虫发生区10个亚区。建立了优势种蝗虫宜生区模型。首次明确提出亚洲小车蝗迁飞路线及其主动取食模式。发现毛足棒角蝗、宽须蚁蝗取食特性与草地类型相关,亚洲小车蝗存在固定取食模式。提出草原蝗虫防治生态阈值模型。 ⑵技术上突破:建立了较完备的防蝗绿僵菌菌种—生产—制剂—应用技术体系,包括菌种资源库及菌种改良技术平台、自主设计完成的廊坊生物发酵工程平台、绿僵菌发酵工艺及过程控制技术,获得18项专利技术并集成设计了油剂、可湿性粉剂、颗粒剂生产线。完成制定国家标准6项,行业标准1项,在联合国粮农组织备案标准1项。 ⑶基地与产品:建设农业部锡林郭勒草原有害生物科学观测实验站,完成草原蝗虫野外调查录入系统和监测预警管理系统软件,编制了草原蝗虫野外调查录入系统和监测预警管理系统软件,短期、中长期预测准确率达85%。创制并完成5亿孢子/克绿僵菌颗粒剂、25亿孢子/克绿僵菌可湿性粉剂2个新药登记。研制了高效率孢子分离机。 ⑷实践与效益:集成了以灌木植物小叶锦鸡儿为关键物种,为芫菁、歩甲、蜥蜴等蝗虫天敌提供庇护所、繁殖场所、食物资源,实现对蝗虫种群控制的生态治理技术,提出绿僵菌为主,生物防治与生态治理相结合的草原蝗虫可持续防控技术体系。在全国多省区累计防蝗10000万公顷,其中应用绿僵菌防蝗800万公顷;在内蒙古累计防蝗2100多万公顷,其中应用绿僵菌防蝗230多万公顷,挽回直接经济损失28.8亿元,总经济效益达到10.74亿元。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 草原蝗虫可持续防控技术成熟,主要适用于内蒙古乃至全国的草原蝗虫防治。安全性评价证明绿僵菌对环境友好,对人畜无害,不杀伤天敌,持续控制效果最长达9年,是一项可持续防控蝗害的新技术。 5.应用情况及存在的问题 本项目实施以来,应用研究形成的蝗虫可持续控制技术累计在内蒙古防治草原蝗虫面积2100多万公顷,其中,高效低毒农药(含化学农药、植物源农药等)防治草原蝗虫面积1800万公顷,绿僵菌防治草原蝗虫面积230多万公顷,牧鸡、牧鸭防治草原蝗虫面积100万公顷;挽回牧草直接经济损失28.80亿元,总经济效益10.74亿元。实际工作中,还需要提高对蝗害发生预测的准确性和时效性。
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