专利类型： 中国实用新型
专利权人： 中国农业科学院草原研究所;文县农牧局
发明人： 孔令琪;叶文兴;任卫波;王照兰
专利号： CN201820841755.8
摘要： 本实用新型公开了一种竖直置培养皿多光谱光照培养架，包括主架、顶板、光照系统、培养平台和固皿器；主架是由横板、三角条、培养平台底框和金属卡扣组成；顶板由PVC空心板和反光膜组成；光照系统由可控编程控制器、模拟自然光灯管、全光谱灯管、三基色灯管和固灯架组成；培养平台由隔热板、反光膜、打孔固定板、固定螺栓和孔套组成；固皿器是由弹片框、夹扣和正八棱体立杆组成。本实用新型是一种操作灵活、实用简易、装置稳定、光温均一、光谱选择多样、省时省力省空间的竖直置培养皿多光谱光照培养架，在不需要竖直置培养皿时，可作为平置式培养皿材料的培养，有效的利用了空间，有助于植物生理学及转基因工程的实验操控和预期效果实现。
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[9]基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算. 任建强,张宁丹,刘杏认,吴尚蓉. 2022
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