文献类型： 中文期刊

作者： 黄建 ¹ ; 杨新士 ² ; 唐民 ¹ ; 马占峰 ¹ ; 郭先锋 ³ ; 宁扬 ³ ; 孔凡玉 ³ ; 王大彬 ³ ;

作者机构： 1.江西中烟工业有限责任公司

2.赣州市烟草公司石城分公司

3.中国农业科学院烟草研究所

关键词： 烟叶;化学指标;感官质量;分类模型;江西省

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2024 年 63 卷 010 期

页码： 153-159

收录情况： 北大核心

摘要： 为探究江西省烟叶的质量特征，利用方差分析、区间估计等统计学方法分析不同感官质量档次（A类、B类、C类）上、中、下3个部位江西省烟叶11项化学指标的差异性及协调性等特征，在此基础上构建支持向量机（SVM）和随机森林（RF）2种模型用于烟叶感官质量分类预测。结果表明，上、中、下3个部位C类烟叶分别有7、6、6项化学指标高于A类、B类，B类烟叶分别有3、3、2项高于A类、C类，而A类烟叶分别有0、2、3项高于B类、C类；从区间长度来看，上、中、下3个部位C类烟叶分别有9、9、7项化学指标高于A类、B类，B类烟叶分别有1、0、3项高于A类、C类，而A类烟叶分别有1、2、1项高于B类、C类，3个部位C类烟叶化学成分的协调性远差于A类、B类，这可能是导致感官质量变差的重要原因。SVM和RF 2种模型的精确率、召回率和F1分数的加权平均值均超过84%，且SVM模型的3项指标稍高于RF模型。C类烟叶化学指标特征与A类、B类存在明显区别，而A类、B类之间差别相对较小；SVM模型对A类、B类烟叶样品的分类性能优于RF模型，RF模型对C类的识别性能优于SVM模型。