文献类型： 中文期刊

作者： 杨立国 ¹ ; 杨雅静 ¹ ; 常晓莲 ¹ ; 赵谦 ¹ ; 李志强 ¹ ; 李雪婷 ¹ ; 麻志宏 ¹ ; 滕飞 ¹ ; 张杰 ¹ ;

作者机构： 1.北京市农业机械试验鉴定推广站;中国农业科学院农业信息研究所

关键词： 无人机;遥感;植被指数;小麦

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2022 年 07 期

页码： 82-87

收录情况： 北大核心

摘要： 为了准确高效地评估小麦拔节期的生长情况,设计了一套基于无人机的小麦生长信息获取系统。系统包括高光谱相机、高度测量传感器、GPS模块及主控制器等主要模块,通过高度传感器精确获取无人机的飞行高度信息,借助主控制器实时收集高度传感器测量到的高度数据,并定时触发高光谱相机采集图像信息。依据系统采集处于拔节期小麦的试验数据,分析结果表明:系统能够准确地获取小麦拔节期的多项植被指数信息,通过合理的建模得出,采用该系统测得的高光谱数据与地面实测值在多个植被指数指标上均高度拟合(R~2>0.8),可为研究小麦生长信息提供辅助支持。