文献类型: 中文期刊
作者: 刘珂艺 1 ; 崔运鹏 1 ; 谷钢 2 ; 王末 1 ;
作者机构: 1.中国农业科学院农业信息研究所
2.浪潮软件科技有限公司
关键词: 小麦纹枯病;防治;领域本体;本体构建;关键词提取;层次聚类
期刊名称: 农业大数据学报
ISSN: 2096-6369
年卷期: 2024 年 6 卷 004 期
页码: 485-496
摘要: 小麦纹枯病是我国麦区常发的土传真菌病害,在小麦整个生育期均可发生,对我国小麦产量和品质影响极大。通过构建小麦纹枯病防治领域本体,对领域知识进行建模,以期整合和共享小麦纹枯病防治领域的知识,为农业决策、病害防治等方面提供重要的支持和指导。本研究以小麦纹枯病防治领域文献为数据源,采用KeyBERT关键词提取算法挖掘本体核心概念,通过层次聚类提取本体概念间层次关系。最后利用Protégé对本体概念、概念间关系进行可视化表达。本研究提出了小麦纹枯病防治领域本体构建方法,阐述了通过构建小麦纹枯病语料库来构建本体的基本方法,给出了领域本体构建的流程框架,详细阐述了构建中所使用的算法和构建工具。本研究数据源主要为科技文献,未来可进一步扩充数据源,对本体进行扩展。本体评估部分目前主要依靠领域专家评估,未来可增加量化评估。本研究所构建的小麦纹枯病防治领域本体包含了较完整的小麦纹枯病概念体系,符合本体评价标准和本体构建需求,可为领域本体的构建提供借鉴与参考,为小麦纹枯病防治领域的知识发现与智能问答、智能推荐等下游应用提供有力支持。
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