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基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 丁铁山 1 ; 董汝瑞 2 ; 温季 3 ;

作者机构： 1.黑山县农业综合开发办公室

2.新乡职业技术学院

3.水利部农田灌溉研究所

关键词： 土壤含水量;预测模型;支持向量机

期刊名称： 人民黄河

ISSN： 1000-1379

年卷期： 2011 年 33 卷 03 期

页码： 70-71+74+146

收录情况： 北大核心

摘要： 土壤水分含量是影响作物生长和农田水土环境的一个重要指标,土壤水分预测对农业生产中水分的合理利用与管理具有重要意义。应用支持向量机理论,采用土壤水分含量影响较大的降雨量、蒸发量、相对湿度和地下水埋深作为模型输入因子,土壤水分含量为输出因子,建立了土壤水分预测模型,并与灰色理论水分预测模型进行了对比。结果表明:支持向量机模型预测土壤含水量的最大误差为5.83%,平均误差为2.44%,预测结果优于灰色预测理论,模型的预测精度为0.957。

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