文献类型: 中文期刊
作者: 黄青 1 ; 杜彦彦 2 ;
作者机构: 1.北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
2.中国东方红卫星股份有限公司
关键词: 遥感;MODIS;冬小麦;华北;粮食主产区
期刊名称: 中国农业信息
ISSN: 1672-0423
年卷期: 2023 年 35 卷 001 期
页码: 1-9
摘要: [目的]基于遥感数据,研究快速提取华北粮食主产区近20年(2001-2020年)冬小麦种植面积的方法,生成准确的长时间序列冬小麦面积遥感产品,为政府决策机构和科研单位的工作提供数据支持.[方法]文章基于经过滤波重构的MODIS植被指数产品,分析了研究区不同纬度下冬小麦在整个生长季中的时序特征,考虑到不同区域冬小麦物候差异,提出了一种关键生长季时序NDVI曲线匹配的方法,在无样本的条件下,快速提取冬小麦面积.通过使用统计年鉴进行面积验证,并结合目视解译的样本和高分辨率数据哨兵2号提取的结果,计算混淆矩阵并进行精度评价.[结果]与2001-2018年的统计年鉴数据对比,平均相对误差为16.1%;与目视解译和哨兵2号分类结果中的6 459个采样点的精度评价相比,总体精度达到87.4%,kappa系数为0.61.[结论]根据冬小麦的物候特征,通过提取NDVI的时序特征并采用时序NDVI曲线匹配算法,可以快速准确地提取华北粮食主产区冬小麦的种植面积和分布情况.
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