您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

基于产量反应和农学效率的棉花智能化推荐施肥方法研究

文献类型: 中文期刊

作者: 哈丽哈什·依巴提 1 ; 张炎 1 ; 李青军 1 ; 徐新朋 2 ; 何萍 2 ;

作者机构: 1.新疆维吾尔自治区农业科学院农业资源与环境研究所/农业农村部荒漠绿洲作物生理生态与耕作重点实验室

2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

关键词: 棉花;QUEFTS模型;养分专家系统;产量;农学效率;肥料利用率

期刊名称: 作物学报

ISSN: 0496-3490

年卷期: 2025 年 51 卷 011 期

页码: 3052-3064

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 针对新疆棉花生产中缺乏先进高效的推荐施肥方法和不合理施肥带来的肥料利用率低的现状,本研究以1996—2019年新疆主要植棉区21个植棉县的414个棉花田间肥料试验为基础,建立养分管理大数据库。采用QUEFTS模型模拟棉花最佳养分需求量,并分析土壤基础养分供应、肥料的农学效率与产量反应之间的相关关系,在此基础上构建施肥模型,并开发了适用于新疆棉花生产的养分专家系统。为验证该系统的应用效果,于2017—2021年在新疆主要棉花种植区开展田间验证试验。试验共设6个施肥处理,分别为棉花养分专家系统推荐施肥(NE),基于NE推荐施肥基础上的不施氮肥、不施磷肥和不施钾肥,农民习惯施肥(FP)和当地的优化推荐施肥(ST),调查了棉花产量、肥料利用效率和经济效益。QUEFTS模型模拟棉花养分吸收结果表明,每生产1 t籽棉地上部所需氮、磷和钾养分分别为27.7、6.2和29.3 kg。施用氮、磷和钾肥的平均产量反应分别为1624、1096和804 kg hm–2,平均相对产量分别为0.7、0.8和0.8,平均农学效率分别为6.8、8.5和16.7 kg kg–1。田间验证结果显示,与FP处理相比, NE处理分别减施氮、磷、钾肥40.7%、60.1%和10.7%;与ST处理相比, NE处理分别减施氮、磷肥30.3%和38.0%,增施钾肥10.8%。与FP和ST相比, NE处理的棉花产量分别增加了365 kg hm–2和92 kg hm–2,经济效益分别增加了4302元hm–2和1094元hm–2,氮、磷和钾肥回收率分别提高了18.8和11.8、14.2和11.5、13.4和6.0个百分点,氮和磷肥农学效率分别增加了3.5 kg kg–1和2.2 kg kg–1、7.2 kg kg–1和4.4 kg kg–1,钾肥农学效率分别减少了1.6 kg kg–1和0.6 kg kg–1。综上所述,基于产量反应和农学效率构建的智能化新疆棉花养分专家系统,能够为每块地提供个性化的施肥方案。连续多点的田间试验结果充分证明,该方法优化了肥料用量与养分配比,提高了棉花产量和肥料利用率,增加了经济效益,是适用于新疆棉花生产的推荐施肥新方法。

  • 相关文献

[1]基于产量反应和农学效率的苹果养分专家系统构建及验证. 史浩田,王明达,赵家锐,张振兴,徐新朋,刘占军. 2023

[2]基于产量反应和农学效率的水稻和玉米推荐施肥方法研究. 徐新朋. 2015

[3]基于养分专家系统的华北夏玉米推荐施肥效应研究. ZHANG Jia-jia,张佳佳,徐新朋,XU Xin-peng,WANG Yi-lun,王宜伦,JIA Liang-liang,贾良良,CUI Rong-zong. 2016

[4]萝卜养分需求特征及养分专家推荐施肥方法验证. 丁文成,何萍,张佳佳,徐新朋,杨秉庚,周卫. 2023

[5]养分专家系统推荐施肥对苏北地区水稻产量和肥料利用率的影响. 宋蝶,陈新兵,董洋阳,沙之敏,徐新朋,曹林奎. 2020

[6]基于产量反应和农学效率的水稻智能化推荐施肥方法研究. 徐新朋,丁文成,何萍,周卫. 2023

[7]基于产量反应和农学效率的小麦智能化推荐施肥方法研究. 徐新朋,串丽敏,何萍,周卫. 2023

[8]基于产量反应和农学效率的冬油菜智能化推荐施肥方法. 刘东海,徐新朋,张智,梅亮贤,刘东伟,肖卓熙,乔艳,胡诚,何萍. 2025

[9]基于产量反应和农学效率的推荐施肥方法在东北春玉米上应用的可行性研究. 徐新朋,魏丹,李玉影,谢佳贵,刘双全,侯云鹏,周卫,何萍. 2016

[10]养分专家系统在内蒙古玉米、向日葵和马铃薯推荐施肥中的应用与验证. 赵青松,段玉,张君,何萍,李凤敏,徐新朋. 2025

[11]基于产量反应和农学效率的玉米智能化推荐施肥方法研究. 徐新朋,何萍,周卫. 2023

[12]养分专家系统:一种作物推荐施肥新方法. He Ping,何萍,Xu Xinpeng,徐新朋,Chuan Limin,串丽敏,Zhao Rongrong,赵蓉蓉,Adrian Johnston,Adrian Johnston. 2016

[13]基于产量反应的粮食作物养分专家系统微信版应用. 徐新朋,张佳佳,丁文成,仇少君,赵士诚,周卫,何萍. 2019

[14]基于产量反应和农学效率的马铃薯智能化推荐施肥. 宁琳懿睿,仇少君,徐新朋,丁文成,赵士诚,何萍,周卫. 2023

[15]基于产量反应和农学效率的番茄智能化推荐施肥方法研究. 杨秉庚,刘梦娇,丁文成,徐新朋,李明悦,何萍,周卫. 2024

[16]基于产量反应和农学效率的大白菜养分专家系统构建及验证. 刘梦娇,杨秉庚,徐新朋,丁文成,串丽敏,何萍,周卫. 2025

[17]基于产量反应和农学效率的小麦推荐施肥方法研究. 串丽敏. 2013

[18]黄淮海地区绿肥与化肥配施对棉花生长和肥料利用率的影响. 李燕青,孙文彦,许建新,马卫萍,曹卫东,尹红娟,李志杰. 2012

[19]大豆养分专家系统在我国大豆主产区的应用与评价. 吕继龙,何萍,魏丹,仇少君,徐新朋,赵士诚. 2021

[20]养分专家系统推荐施肥对潮土夏玉米产量及肥料效率的影响. 王宜伦,苏瑞光,刘举,韩燕来,卢艳丽,白由路,谭金芳. 2014

作者其他论文 更多>>