文献类型: 中文期刊
作者:
王德森
1
;
李思敏
1
;
陈新民
1
;
何中虎
1
;
肖永贵
1
;
张运洪
1
;
郝元峰
1
;
作者机构: 1.中国农业科学院作物科学研究所
关键词: 小麦新品种;中麦93;选育;特征特性;产量表现
期刊名称: 农业科技通讯
ISSN: 1000-6400
年卷期: 2018 年 09 期
页码: 258-259
摘要: 中麦93是中国农业科学院作物科学研究所选育的高产广适小麦新品种。其组合为:中麦415/京垦49//中麦415。具有高产、抗病、中早熟、落黄好,籽粒较大等特点。2018年通过国家审定。在国家区域试验中,产量于对照品种中麦175,有很好的推广前景。
- 相关文献
[1]高产多抗性小麦新品种中育1220的选育与应用. 刘旭,李伟,闫文利,朱志华,杨兆生,闫素红. 2017
[2]高产大穗弱春性小麦新品种中育1123的选育与栽培技术. 李伟,刘旭,闫文利,朱志华,杨兆生. 2016
[3]高产抗稻瘟病早熟中籼新组合长农优1531的选育及栽培和制种技术. 李洪洲,宋超新,陈家乐,李洪洲,徐建龙,陈晓雨,高叶蕾,徐俊英,杨隆维. 2024
[4]国审小麦新品种中育1220的特征特性及高产栽培技术. 闫素红,闫素红. 2019
[5]七个水稻新品种(组合)通过审定. 徐彦阳. 2005
[6]纤维亚麻新品种中亚麻4号选育过程及栽培技术. 王玉富,邱财生,JanSzopa,AnnaKulma,龙松华,郭媛,凤桐,王世发,郝冬梅. 2016
[7]甜玉米“浙凤甜5号”特征特性及栽培技术要点. 任永源,朱金庆,王美兴,张莲英,姚坚强. 2017
[8]中熟中粳稻不育系"徐9320A". 谭西贵. 2005
[9]普通菜豆新品种中芸8号. 王兰芬,武晶,常玉洁,王述民. 2022
[10]普通菜豆新品种中芸10号. 王兰芬,常玉洁,王述民,武晶. 2023
[11]优质高产杂交水稻新品种"徐优二0一". 潭西贵,徐州. 2005
[12]矮秆小麦新品种中育9307的特征特性及高产栽培技术. 李伟,刘旭,闫文利,杨兆生. 2015
[13]高产广适小麦新品种轮选149的选育及其配套栽培技术. 于立强,张娟,于广军,赵军涛,张宏军,李洪杰,杨丽,刘宏伟,周阳. 2022
[14]麦新品种"轮选518". 杨丽. 2009
[15]黔恢5819与高产优质抗逆杂交中籼水稻新品种安优5819的选育研究(英文). 阮仁超,陈惠查,陈能刚,王一平,涂敏,焦爱霞,游俊梅,谭金玉,洪乃桥,向明. 2015
[16]高产优质抗逆杂交中籼早熟水稻安优5819的选育. 阮仁超,陈惠查,陈能刚,王一平,涂敏,焦爱霞,游俊梅,谭金玉,洪乃桥,向明. 2015
[17]黔恢5819与高产优质抗逆杂交中籼水稻新品种安优5819的选育研究(英文). 阮仁超,陈惠查,陈能刚,王一平,涂敏,焦爱霞,游俊梅,谭金玉,洪乃桥,向明. 2015
[18]优质、丰产、转基因抗虫棉新品种-中棉所119. 王宁,王宁,石建斌,周红,许庆华,严根土. 2020
[19]中熟转基因抗虫棉——中棉9131选育. 王宁,王宁,石建斌,许庆华,周红,严根土. 2020
[20]早熟棉新陆早80号的选育及栽培技术要点. 李玉国,李玉国,赵海,郭景红,姚炎帝,邢朝柱,刘振海. 2018
作者其他论文 更多>>
-
基于机器学习算法的小麦遗传群体持绿性研究
作者:王多霞;李雷;费帅鹏;付雪丽;肖永贵;孙海艳;陶志强;孟亚雄
关键词:小麦;叶绿素含量;多源数据融合;机器学习
-
50份ICARDA新引进小麦种质资源的综合评价
作者:宋全昊;曹燕威;金艳;肖永贵;宋佳静;赵立尚;陈杰;白冬;朱统泉
关键词:小麦;资源评价;ICARDA;农艺性状;品质性状
-
黄淮南片麦区79份小麦品种(系)的遗传多样性分析
作者:金艳;宋全昊;肖永贵;宋佳静;赵立尚;陈杰;白冬;朱统泉
关键词:小麦;黄淮南片麦区;遗传多样性;农艺性状;品质性状
-
矮腥黑粉菌胁迫的小麦全基因组重测序与转录组联合分析
作者:沈潼;肖越;粟神强;贾玉凤;郭巧玲;刘琦;肖永贵
关键词:小麦矮腥黑穗病;全基因组重测序;转录组;联合分析
-
国内外153份小麦种质条锈病抗性鉴定与评价
作者:周警卫;叶博伟;张朋飞;张宇庆;郝敏;尹毓若;袁婵;李志康;李顺达;夏先春;何中虎;张宏军;兰彩霞
关键词:小麦条锈病;苗期抗性;成株抗性;抗病基因;分子标记;抗病性鉴定
-
小麦农家品种武都白茧儿抗条锈病基因遗传定位
作者:董亚超;董艳;赵聪;李雷;商航;肖永贵;白斌;夏先春;刘金栋;耿洪伟
关键词:小麦;条锈病;基因定位;分子标记;BSE-seq;BSR-Seq
-
基于多源遥感数据和机器学习算法的冬小麦产量预测研究
作者:甘甜;李雷;李红叶;宋成阳;谢永盾;陶志强;肖永贵;孟亚雄
关键词:遥感;冬小麦;产量预测;机器学习;集成学习




