文献类型: 中文期刊
作者: 戴成宗 1 ; 王凯 1 ; 李若澜 1 ; 孟令峰 2 ; 黄中涛 2 ; 康亚鹏 2 ;
作者机构: 1.中国烟草总公司重庆市公司
2.中国农业科学院烟草研究所/农业部烟草生物学与加工重点实验室
关键词: 烟叶;合同分配;组合赋权;多层次回归;决策支持模型
期刊名称: 现代农业科技
ISSN: 1007-5739
年卷期: 2025 年 022 期
页码: 166-169,174
摘要: 为破解传统烟叶合同分配的主观性难题,本研究构建了一种数据驱动的智能化预测模型。模型通过建立多维度评价指标体系,并采用主客观组合赋权法筛选出关键影响因子,构建了一个涵盖“工业需求、要素资源、发展潜力”3个维度的多层级生产要素评价指标体系。基于这些关键指标,分别从宏观(区域总能力)和微观(单位生产效率)2个层面构建逐步回归预测模型。经重庆烟区数据实证,模型决定系数(R2)高达0.985,平均绝对百分比误差仅为3.02%。该模型为烟叶合同分配提供了科学、透明的决策支持,对推动产业精细化管理具有重要价值。
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