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烟叶质量均质性指标构建与应用

文献类型： 中文期刊

作者： 蒯雁 1 ; 张久权 2 ; 范志勇 1 ; 顾毓敏 3 ; 雷祥 1 ; 薛联唐 1 ;

作者机构： 1.云南省烟草有限公司

2.中国农业科学院烟草研究所

3.上海烟草集团有限责任公司

关键词： 烟叶;均质性指标;模型;高斯过程回归;应用

期刊名称： 现代农业科技

ISSN： 1007-5739

年卷期： 2023 年 010 期

页码： 204-208,212

摘要： 烟叶质量均质性问题越来越受到烟草业界的关注.为了对烟叶质量均质性进行科学计量,本文利用变异系数和倒S型函数模型,提出了均质性指数(homogeneity,H)的概念,建立了计算模型,比较了逐步回归、支持向量机、高斯过程回归3种算法的预测精度,并用实例分析了空间维度和时间维度H值的变化特征.结果表明,高斯过程回归建立的模型最好,其均方根误差为0.18,决定系数为0.9999,当CV值为0.5%~80.0%时,相对误差最高的仅为3.3%,绝大部分情况下低于0.3%.在空间维度上,烟叶化学成分H值在自治州、县、烟站尺度分别为73.3、71.8、89.5.一般情况下,空间范围越广,H值越小、均质性越差.在时间维度上,烟叶化学成分年度间稳定.

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