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2022年内蒙古无人机马铃薯图像数据集

文献类型： 中文期刊

作者： 胡天赐 1 ; 王瑞利 1 ; 蒋呈祥 1 ; 白涛 1 ; 胡林 1 ; 王晓丽 1 ; 郭雷风 1 ;

作者机构： 1.新疆农业大学计算机与信息工程学院;内蒙古科学技术研究院;中国农业科学院农业信息研究所;国家农业科学数据中心

关键词： 无人机;马铃薯;多光谱;可见光图像;内蒙古

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2023 年 5 卷 001 期

页码： 40-45

摘要： 马铃薯是世界第四大粮食作物,规模化种植是其高产量的基础性保障.随着数字农业的发展,马铃薯的规模化种植方式也日益趋向自动化与智能化.无人机是作物植保和生长监测的重要工具,无人机光谱数据在作物识别、作物生长状况分析等方面发挥重要的作用.为探究光谱数据及图像数据在马铃薯生长中所发挥的作用,文章利用无人机遥感获取不同高度的多光谱影像,并对地面的马铃薯叶片数据进行采集,经过人工检查和整理构建了论文数据集.数据采集地点位于内蒙古呼伦贝尔两块成熟期种薯试验田,采集时间为2022年8 月13日、16日和18日,期间共完成了3次不同空间分辨率的光谱数据及图像数据采集.本文数据集的光谱数据完整,叶片数据清晰,可为马铃薯作物识别、种植面积估测以及成熟期期间不同日期的马铃薯相关植被指数变化等研究提供数据支撑.

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[14]2022年黑龙江小麦、玉米、水稻苗期图像数据集. 秦佳乐,苑江浩,宋国柱,姚鸿勋,郭雷风,王晓丽. 2024

[15]利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量. 王延仓,顾晓鹤,朱金山,龙慧灵,徐鹏,廖钦洪. 2014

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[17]不同施氮处理下无人机光谱感知冬小麦产量. 丁凡,陈震,李长春,程千,费帅鹏,李景勃,徐洪刚,李宗鹏. 2023

[18]应用多光谱图像技术进行锦橙叶片氮含量监测. 易时来,邓烈,何绍兰,郑永强,姚珍珍,韦献果,李松伟,简水仙. 2012

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