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基于太赫兹光谱技术的D-无水葡萄糖定性定量分析研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李斌 1 ; 龙园 2 ; 刘海顺 2 ; 赵春江 3 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;首都师范大学;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室

2.;北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;首都师范大学;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室

3.;北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;首都师范大学;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室;

关键词： 太赫兹时域光谱;葡萄糖;多元线性回归

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2017 年 07 期

页码： 2165-2170

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 葡萄糖是生命活动中重要的有机分子,研究葡萄糖在太赫兹波段的吸收特性并开展定性定量分析研究具有重要意义。太赫兹光谱对大分子物质具有特异性,当光谱穿透生物大分子时,由于分子间作用力和分子转动振动等因素影响,会产生太赫兹光谱下的特征指纹峰,不同大分子物质的指纹峰具有特异性,利用这一特征可以对不同大分子物质进行鉴别。本研究选取D-无水葡萄糖为研究对象,首先运用太赫兹时域光谱技术测量得到葡萄糖样品的时域光谱,测得的时域光谱经过傅里叶变换得到频域光谱,再采用Dorney和Duvillaret方法计算得到吸收系数,研究样品的吸收特性,然后开展了数学建模研究并建立了D-无水葡萄糖含量与太赫兹光谱的定量预测数学模型。研究结果表明,D-无水葡萄糖在太赫兹波段呈现明显的吸收特性,比较多元线性回归与偏最小二乘方法建立的回归模型,通过多元线性回归对样品的特征指纹峰建立的回归模型,得到的预测模型精度较高,稳定性较好,模型的校正集相关系数达0.977 2,均方根误差为0.061 6,预测集相关系数为0.992 7,预测均方根误差为0.055 2,从而太赫兹时域光谱技术可用于有效开展D-无水葡萄糖定性定量研究,该研究为运用太赫兹光谱技术手段开展果蔬、食品、药品中葡萄糖含量快速检测提供方法参考。

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