您好，欢迎访问中国农业科学院 机构知识库！

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法

文献类型： 中文期刊

作者： 宋彩英 1 ; 覃志豪 1 ; 王斐 1 ;

作者机构： 1.南京大学地理与海洋科学学院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

关键词： Landsat TM;线性光谱混合模型(LSMM);温度/植被指数(TVX);地表温度分解;北京

期刊名称： 红外与毫米波学报

ISSN： 1001-9014

年卷期： 2015 年 04 期

页码： 497-504

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25 K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理.

  • 相关文献

[1]基于Landsat TM的地表温度分解算法对比. 宋彩英,覃志豪,王斐. 2015

[2]基于LandsatTM的地表温度分解算法对比. 宋彩英,覃志豪,王斐. 2014

[3]利用LANDSAT TM6反演地表温度所需地表辐射率参数的估计方法. 覃志豪,李文娟,徐斌,张万昌. 2004

[4]利用Landsat TM影像进行地表温度像元分解. 王斐,覃志豪,宋彩英. 2017

[5]An effective method for LST decomposition based on the linear spectral mixing model. Song Cai-Ying,Wang Fei,Qin Zhi-Hao. 2015

[6]Quantitative estimation of land cover structure in an and region across the Israel-Egypt border using remote sensing data. Qin, Z,Li, W,Burgheimer, J,Karnieli, A. 2006

[7]Estimation of regional crop yield by assimilating multi-temporal TM images into crop growth model. Yang, Peng,Zhou, Qingbo,Chen, Zhongxin,Zha, Yan,Wu, Wenbin,Shibasaki, Ryosuke. 2006

[8]山区农民增收影响因素实证分析——以北京市边远山区为例. 崔国胜,聂凤英. 2004

[9]北京市冷季型草坪草病害基本调查初报. 赵美琦,孙贵娟,肖悦岩,邵敏建,李敏. 1999

[10]京津冀一体化的北京现代农业发展建议. 屈宝香,王海英. 2015

[11]北京市猪舍节能改造的节能及保温效果. 王美芝,刘继军,田见晖,李琴,吴中红. 2014

[12]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[13]北京市蔬菜产业供需分析及发展战略. 刘丽红,李瑾,张丹丹,张文波. 2016

[14]北京市蔬菜产业供需分析及发展战略建议. 刘丽红,李瑾,张丹丹,张文波. 2016

[15]基于生态农业的北京农民专业合作社发展方向研究. 吕娜. 2016

[16]北京市食用菌产业状况及发展对策研究. 王莹,陆娟. 2015

[17]城乡交错带空间边界界定方法的研究——以北京市为例. 许新国,陈佑启,姚艳敏,何英彬,李志斌,余强毅. 2010

[18]互联网环境下北京休闲农业创新发展研究. 郭美荣,李瑾,冯献. 2019

[19]危险性外来入侵生物西花蓟马在北京发生危害. 张友军,吴青君,徐宝云,朱国仁. 2003

[20]基于节水的北京设施蔬菜生产效率及其对策研究. 冯献,李瑾,郭美荣. 2017

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台