文献类型： 中文期刊

作者： 杨荣 ¹ ; 朱经伟 ² ; 李彩斌 ³ ; 艾永峰 ⁴ ; 刘青丽 ¹ ; 刘艳霞 ² ; 李志宏 ¹ ; 李寒 ² ; 陈曦 ¹ ; 王新修 ¹ ; 李琼香 ¹ ; 张云贵 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2.贵州省烟草科学研究院

3.贵州省烟草公司毕节市公司

4.贵州省烟草公司铜仁市公司

关键词： 糖碱比;随机森林;土壤质量;最小数据集

期刊名称： 中国土壤与肥料

ISSN： 1673-6257

年卷期： 2025 年 005 期

页码： 70-78

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了促进烟叶高质量生产，在贵州省采集同田土壤和烤后C3F等级烟叶进行土壤养分和烟叶糖碱比测定，使用随机森林模型预测糖碱比，通过布尔塔（Boruta）算法评估变量重要性并构建最小数据集进行基于烟叶糖碱比的植烟土壤质量评价，同时明确贵州烟区烟叶糖碱比的主要限制因子。结果表明：（1）根据Boruta分析结果，明确了有效铜、有效硼、碱解氮、速效钾和有效铁为烟叶糖碱比的重要影响因子，并组成植烟土壤质量评价指标的最小数据集；（2）基于全量数据集的植烟土壤质量评价结果表明：植烟土壤质量指数为38.30～78.07，均值为60.20，整体土壤质量状况较好。基于最小数据集的植烟土壤质量指数与全量数据集土壤质量指数(SQI_TDS)之间的决定系数为0.66（P<0.001），最小数据集对SQI_TDS等级预测准确率达88.17%，受试者工作特征曲线下的面积达0.90～0.97，表明最小数据集能够有效代替全量数据集对植烟土壤质量状况进行评价；（3）根据土壤质量指数低分因子分析结果，明确了贵州省烟叶糖碱比的主要土壤限制因子为有效铜、有效锰和有效铁，主要表现为含量偏低，因此，在生产中通过合理提高土壤中的有效铜、有效锰和有效铁含量，有望改善烟叶糖碱比，提升烟叶品质。