文献类型： 中文期刊

作者： 邸佳颖 ¹ ; 王盛威 ¹ ; 刘红芳 ² ; 付海美 ³ ; 熊露 ¹ ; 庄家煜 ¹ ; 张淑香 ² ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业监测预警技术重点实验室

2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

3.北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)北京

关键词： LSTM;粮食需求;东北三省;深度学习预测模型;粮食安全;黑土地保护;耕地质量

期刊名称： 农业展望

ISSN： 1673-3908

年卷期： 2024 年 20 卷 008 期

页码： 132-138

摘要： 明确东北三省未来粮食需求走势,对保障国家粮食安全、保护利用东北黑土地资源具有重要指导意义.从国家粮食供需平衡角度,综合考虑宏观经济条件和农业生产条件,预测分析 2023-2032 年黑龙江、吉林、辽宁3个省份的粮食需求量可以为量化保障国家粮食安全、高效利用黑土地资源提供基本依据.依据粮食供需均衡原理,基于深度学习的多种农产品供需预测模型,以LSTM(长短时记忆神经网络)对 2023-2032 年中国粮食需求量进行预测,并引入黑龙江、吉林、辽宁各省的粮食承载系数,计算出各省粮食需求量,对满足未来粮食单产增加需求的黑土质量提升进行预判.随着社会经济发展和人口变化,2023-2032 年东北三省各省的粮食需求量均稳中有增,其中稻谷需求量变幅不大,玉米和大豆需求量增幅明显.预计 2032 年,黑龙江、吉林、辽宁三省玉米需求量比 2022年分别增长10.9%、23.2%、24.8%,吉林省和辽宁省未来 10年的玉米需求量增幅明显高于黑龙江省;黑龙江、吉林、辽宁三省大豆需求量将比2022 年分别增长 47.7%、39.1%、34.8%,黑龙江省 2023-2032 年的大豆需求量的绝对值和增幅均最高.东北三省未来粮食需求呈增长趋势,受粮食消费结构持续变化影响,玉米、大豆需求增幅较大.基于此,未来东北三省要多途径提升粮食单产,以提升黑土耕地质量为基础,进一步筑牢国家商品粮生产基地,为保障国家粮食安全提供坚实基础.