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1961-2014年东北三省水稻生长季极端降水事件分析

文献类型： 中文期刊

作者： 王秀兰 1 ; 王秀芬 2 ; 刘洋 2 ;

作者机构： 1.山西工程技术学院

2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

关键词： 极端降水;水稻;生长季;发生频率;东北三省

期刊名称： 中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2020 年 006 期

页码： 222-230

收录情况： 北大核心

摘要： [目的]系统分析东北三省水稻生长季内极端降水天气的时空变化特征.[方法]以东北三省为研究区,利用1961-2014年黑龙江省、吉林省和辽宁省66个气象站点逐日降水资料,选取年无降雨日数、生长季无降雨日数等7个极端降水指标,运用线性趋势分析方法和GIS空间表达方法,分析了水稻生长季内极端降水天气的时空变化特征.[结果]东北三省年无降雨日数、生长季内无降雨日数、生长季最长连续无雨日数和生长季连续无雨日数超过10d出现次数均表现明显的增加趋势;大雨和暴雨主要出现在水稻的拔节-孕穗-抽穗-乳熟期;生长季最长连续无雨日数发生在水稻播种-三叶-移栽-返青期和乳熟-成熟期的比例最高;生长季最长连续无雨日数以6~18d出现次数最多;生长季内无降雨日数(GPTDD)和生长季最长连续无雨日数(GPCDD)在空间上总体均呈从东南向西北递减的趋势;生长季连续无雨日数超过10d出现次数(TCDD>10)表现为从西向东递减的趋势;黑龙江省的中部地区和吉林省的东南部地区大雨发生频率增加,无降雨日数比例表现为明显上升趋势.[结论]明确东北三省水稻生长季极端降水事件的发生时段和范围,为极端灾害的防抗避减提供参考.

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[1]1961-2010年吉林省作物生长季极端降水时空变化特征. 王秀芬,尤飞. 2017

[2]1961-2014年东北三省水稻生长季极端高温事件分析. 王秀芬,王春艳,尤飞. 2019

[3]基于遥感和地面观测数据的水稻生长季长度空间建模. 胡文君,叶立明. 2016

[4]我国东北三省水稻生产发展研究. 方福平,潘文博. 2008

[5]基于MODIS和农业气象观测数据的农作物生长季长度变化研究. 胡文君. 2016

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[15]中国未来极端降水事件的变化——基于气候变化预估结果的分析. 张勇,中国农业科学院,中国科学院,许吟隆,董文杰,曹丽娟,中国气象局,中国科学院. 2006

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