文献类型: 中文期刊
作者: 牛小霞 1 ; 柳小宁 1 ; 潘永东 1 ; 包奇军 1 ; 张华瑜 1 ; 赵锋 1 ;
作者机构: 1.甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所
关键词: 大麦;农艺性状;相关分析;聚类分析;主成分分析
期刊名称: 种子
ISSN:
年卷期: 2021 年 008 期
页码: 68-72,77
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 通过对97份大麦种质资源农艺性状、生育期、抗性调查,筛选综合性状优异的种质,为大麦高产育种提供依据。运用相关分析、聚类分析和主成分分析等多元统计方法对6个性状进行遗传多样性分析。结果表明,6个性状平均变异系数为14.45%,主穗粒数和穗下节长的变异系数最大,蛋白质含量变异系数最小。通过系统聚类,将参试的97份材料分为4个类群,第Ⅰ类群属于矮杆组,第Ⅱ类群属于低蛋白组,第Ⅲ类群属于高杆高蛋白组,第Ⅳ类群包括48份材料,产量性状优异。在主成分分析中,可选取方差累计贡献率为89.9%的前4个主成分来评价97份大麦资源。本研究揭示了大麦不同资源的表型特异性和遗传多样性,筛选出了部分优异资源,为高产优质大麦新品种的选育提供重要的科学依据。
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