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棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统开发与实现

文献类型： 中文期刊

作者： 陆宴辉 1 ; 刘明 2 ; 简桂良 1 ; 李香菊 1 ; 姜玉英 3 ; 刘杰 3 ; 赵宇文 2 ; 刘盛楠 2 ;

作者机构： 1.植物病虫害生物学国家重点实验室/中国农业科学院植物保护研究所

2.北京天创金农科技有限公司

3.全国农业技术推广服务中心

关键词： 棉花病虫草害;知识库;智能诊断;专家咨询

期刊名称： 中国植保导刊

ISSN： 1672-6820

年卷期： 2017 年 37 卷 05 期

页码： 30-36

收录情况： 北大核心

摘要： 鉴于棉花病虫草害总体重发、发生规律复杂化的形势,以及基层植保技术人员不足、田间诊断识别问题突出的现状,本研究设计开发了基于Android系统(客户端)和Windows系统(服务器端)的棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统。本系统构建了内容丰富的知识库,包括棉花病害(21种)、害虫(37种)和杂草(58种)3个主要子库,以及棉花主要害虫(6种)卵巢发育级别、棉花次要害虫(20种)图示、棉花害虫(52种)标本照和棉田天敌昆虫(13种)图示等4个子库。在此基础上,实现了面向所有APP用户的知识库浏览查询、智能诊断、专家会诊、信息上报等应用功能,以及针对管理员的通知下发、用户设置等后台管理功能。该系统可为棉花植保基础知识的普及提供重要依据和有效途径。

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