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基于GraphRAG的中国马铃薯新品种知识图谱构建

文献类型： 中文期刊

作者： 韦一金 1 ; 任有强 2 ; 赵慧 2 ; 樊景超 2 ; 方沩 2 ; 闫燊 2 ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所

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关键词： 知识图谱;马铃薯种质资源;大语言模型;农业

期刊名称： 植物遗传资源学报

ISSN： 1672-1810

年卷期： 2025 年 26 卷 006 期

页码： 1229-1241

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 马铃薯是世界第四大主粮作物，拥有较高的产量潜力，为应对未来的粮食安全挑战，需要选育具有稳定抗病性的早熟高产马铃薯品种。为助力马铃薯新品种选育，明确目前中国马铃薯选育品种现状，以中国知网（CNKI）数据库中227篇马铃薯选育文献为研究对象，利用GraphRAG和Qwen2-70B-instruct构建知识图谱并使用Gephi实现可视化。基于所构建的知识图谱，分析近几年中国选育的马铃薯新品种的系谱、抗性和生育期，结果表明2004-2024年马铃薯新品种选育使用较多的亲本为冀张薯8号、斯凡特、费乌瑞它和早大白等，马铃薯选育品种大多对晚疫病有抗性，且生育期大多为中晚熟、晚熟。本研究探索了使用大语言模型快速构建马铃薯新品种选育研究知识图谱的实现路径，并对227个马铃薯选育品种进行分析，为马铃薯种质资源未来的发掘利用提供参考。

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