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计算机虚拟筛选技术在害虫行为调节剂研究中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 付冠军 1 ; 黄聪 1 ; 周亚楠 1 ; 刘博 1 ; 刘万学 1 ; 钱万强 1 ; 万方浩 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业基因组研究所;青岛农业大学植物医学学院;中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室

关键词： 计算生物学;昆虫行为调节剂;虚拟筛选;定量构效关系;分子对接

期刊名称： 生物安全学报

ISSN： 2095-1787

年卷期： 2023 年 32 卷 003 期

页码： 202-209

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 害虫行为调节剂是一种以嗅觉系统为靶标的绿色农药,在害虫的田间管理中发挥着重要的作用.然而,其先导化合物的发现通常依赖一系列生物测定的方法,不仅费时费力,且发现效率低.近年来,随着昆虫嗅觉功能数据的积累和结构生物学的飞速发展,以机器学习技术和分子对接为代表的 2 种基于计算机的药物虚拟筛选方法在害虫行为调节剂的先导化合物研究中发挥着重要的作用,极大地促进了先导化合物的发现效率,减少了筛选的盲目性.本文系统综述了 2 种虚拟筛选方法及其在害虫行为调节剂先导化合物研究中的应用,并对 2 种筛选策略在实际应用中存在的问题及应用前景进行了讨论.

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