文献类型： 中文期刊

作者： 朱志成 ¹ ; 武永峰 ¹ ; 马浚诚 ¹ ; 冀琳 ¹ ; 柳斌辉 ¹ ; 靳海亮 ¹ ;

作者机构： 1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;河北省农林科学院旱作农业研究所

关键词： 遥感;无人机;冬小麦;水分胁迫;高光谱反射率;叶绿素

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2023 年 43 卷 011 期

页码： 3524-3534

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探究水分胁迫下冬小麦冠层反射率在各生育期响应叶片叶绿素变化的特性,针对2020年—2021年小麦生长季11个品种(分为强、一般和弱3个抗旱性品系),设置了 2次灌溉(拔节、扬花)、1次灌溉(冬季、返青、拔节、拔节后7天和拔节后14天)以及无灌溉总共3个水分梯度处理,分析了叶绿素与反射率之间的相关性,利用波长随机组合方式[简单比值(SRSI)、简单差值(SDSI)和归一化(NDSI)]与线性拟合方法,筛选了对叶绿素最为敏感的窄波段光谱指数.结果表明:(1)所有品系叶绿素含量在各生育期均差异显著,从拔节到灌浆大致表现为降低—升高—降低态势,但冬季和返青期灌溉处理下的抗旱性一般品系、以及返青期灌溉处理下的抗旱性较差品系除外;(2)随着发育进程推移和品种抗旱性减弱,不同处理间在近红外区域的冠层反射率差距逐渐增大.(3)叶绿素与窄波段光谱指数的线性拟合决定系数高值区集中在绿(445~591 nm)和红边(701~755 nm)波段.抗旱性较强品系和抗旱性较差品系的SRSI指数均在开花期反演叶绿素的精度最高,分别达0.762和0.811;抗旱性一般品系的NDSI指数在灌浆期精度最高,为0.732.该研究对于揭示水分胁迫下叶绿素变化的反射率响应在冬小麦各关键生育期以及品种间差异等,具有一定参考价值,可为基于无人机载高光谱技术的抗旱小麦品种高效筛选奠定基础.