您好，欢迎访问重庆市农业科学院 机构知识库！
重庆市农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于相空间重构的神经网络短期风速预测

文献类型： 中文期刊

作者： 廖志强 1 ; 李太福 2 ; 余德均 3 ; 程杨 4 ; 姚立忠 1 ;

作者机构： 1.西安石油大学电子工程学院

2.重庆科技学院电气与信息学院

3.重庆电力高等专科学校实践教学部

4.重庆市农业科学院

关键词： 相空间重构;互信息法;虚假最近邻点法;BP神经网络;风速预测

期刊名称： 江南大学学报(自然科学版)

ISSN： 1671-7147

年卷期： 2012 年 11 卷 01 期

页码： 14-18

摘要： 针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序列动态特性,更能反映风速变化特性。在此基础上运用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明短期风速预测精度得到提高。

  • 相关文献
作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：重庆市农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台