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奶牛酮病早期预警技术的研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 杜振隆 1 ; 罗正中 2 ; 周涛 2 ; 曹随忠 2 ; 严作廷 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所

2.四川农业大学动物医学院

关键词： 奶牛;酮病;机器学习;代谢组学;疾病预警

期刊名称： 中国畜牧杂志

ISSN： 0258-7033

年卷期： 2024 年 60 卷 001 期

页码： 31-35

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 近年来,奶牛养殖业进入快速发展时期,而养殖高成本、高发病率和低产出是阻碍奶牛养殖业持续发展的障碍.其中,奶牛酮病的发病率有逐年升高趋势,不同的胎次、产后天数、月份、泌乳量等风险因素均影响奶牛酮病的发生.目前,基于奶牛行为、奶牛生产性能测定数据、代谢组学技术和机器学习的酮病早期预警技术已经取得巨大进展.本文综述了奶牛酮病的发病规律和酮病早期预警技术,为奶牛围产期健康管理提供理论参考,对促进奶业提质增效、提高奶牛福利具有重要意义.

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