文献类型： 中文期刊

作者： 王海龙 ¹ ; 杨向东 ² ; 张初 ¹ ; 郭东全 ² ; 鲍一丹 ¹ ; 何勇 ¹ ; 刘飞 ¹ ;

作者机构： 1.浙江大学生物系统工程与食品科学学院

2.吉林省农业科学院农业生物技术研究所

关键词： 近红外高光谱成像;转基因大豆;PLS-DA;x-loading weights

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2016 年 36 卷 06 期

页码： 1843-1847

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以近红外高光谱成像技术,结合化学计量学方法,研究了转基因大豆的快速、无损检测方法。实验以3种不同非转基因亲本(HC6,JACK,TL1)及其转基因大豆作为研究对象。采用高光谱成像系统采集874~1 734nm波长范围的256个波段范围的高光谱图像,提取大豆的光谱信息,剔除明显噪声部分后,采用Moving Average(MA)平滑预处理的941~1 646nm范围光谱数据进行分析。采用偏最小二乘判别分析算法(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),对3种非转基因亲本大豆建立模型进行判别分析,其相应的建模集和预测集的判别正确率分别为97.50%和100%,100%和100%,96.25%和92.50%,结果表明,高光谱成像技术可用于非转基因大豆的识别。对非转基因亲本及其转基因大豆进行判别分析,基于全谱,3种的建模集和预测集的判别正确率分别为99.17%和99.17%,87.19%和81.25%,99.17%和98.33%;以x-loading weights提取非转基因亲本及其转基因大豆判别分析的特征波长并建立PLS-DA模型,3种的建模集和预测集的判别正确率分别为72.50%和80%,80.63%和79.38%,85%和85%,该结果表明非转基因亲本与转基因品种的判别分析是可行的,特征波长的选择也可用于非转基因亲本与转基因品种的判别分析。研究表明采用近红外高光谱成像技术对非转基因大豆、非转基因亲本及其转基因大豆进行鉴别是可行的,为转基因大豆的快速无损准确鉴别提供了一种新方法。